STT-7320 Statistique computationnelle
Thèmes choisis parmi les suivants : analyse exploratoire de données; rééchantillonnage (« jackknife », « bootstrap »); lissage (estimation de densité), régression non paramétrique, « splines »; optimisation (problèmes de maximisation), algorithme espérance maximisation (EM); méthodes de Monte Carlo (introduction, intégration, optimisation).
Responsables
- Faculté des sciences et de génie
- Département de mathématiques et de statistique
Restrictions à l'inscription
Cycle d'études
Doit être inscrit à:
- Deuxième cycle
- Troisième cycle
Certaines sections de cours peuvent comporter des restrictions additionnelles.
Cette page constitue la description officielle de cette activité. L'Université Laval se réserve le droit de modifier l'activité sans préavis. Tous les horaires indiqués sont sujets à changement.
Répartition hebdomadaire
- 4h Cours
- 0h Laboratoire ou travaux pratiques
- 8h Travail personnel
- 12h Total
Horaire
Pour vous inscrire, accédez à monPortail.
Hiver 2019 – 1 section offerte
NRC 19223 Capacité maximale: 20 étudiants
Hiver 2017 – 1 section offerte
NRC 12755 Capacité maximale: 15 étudiants