STT-7330 Méthodes d'analyse des données
Réduction de la dimensionnalité : par exemple, analyse en composantes principales et analyse canonique des corrélations. Classification non supervisée : classification hiérarchique, non hiérarchique et sur la base de modèles, évaluation de la qualité et choix du nombre de groupes. Classification supervisée : classifieurs linéaires et non linéaires, évaluation de la qualité des classifieurs.
Responsables
- Faculté des sciences et de génie
- Département de mathématiques et de statistique
Restrictions à l'inscription
Cycle d'études
Doit être inscrit à:
- Deuxième cycle
- Troisième cycle
Certaines sections de cours peuvent comporter des restrictions additionnelles.
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Répartition hebdomadaire
- 4h Cours
- 0h Laboratoire ou travaux pratiques
- 8h Travail personnel
- 12h Total
Horaire
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Hiver 2019 – 1 section offerte
NRC 19224 Capacité maximale: 24 étudiants
Hiver 2018 – 1 section offerte
NRC 15553 Capacité maximale: 20 étudiants