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MQT-2101 Analyse et modélisation des données

Présentation de différentes méthodes de prévision à court ou moyen terme (moyenne mobile, régression, ARIMA, etc.) utilisées en appui à la prise de décision. Visualisation et traitement des données statistiques à l'aide d'outils logiciels tels que le langage R. Aspects pratiques de la modélisation pour l'analyse des données et la prévision. Les concepts théoriques sont illustrés par des exemples concrets.

  • 3 Crédits

  • Cycle du cours

    • Premier cycle
  • Modes d'enseignement

    • Régulier
  • Cours pouvant être offert à distance

Responsables

  • Faculté des sciences de l'administration
  • Département d'opérations et systèmes de décision

Préalables

MQT-1102 OU STT-1900

Cette activité est contributoire dans:

Cette page constitue la description officielle de cette activité. L'Université Laval se réserve le droit de modifier l'activité sans préavis. Tous les horaires indiqués sont sujets à changement.

Répartition hebdomadaire

  • 3h Cours
  • 0h Laboratoire ou travaux pratiques
  • 6h Travail personnel
  • 9h Total

Horaire

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Automne 2023 – 1 section offerte

NRC 86728 Capacité maximale: 54 étudiants

Ce cours est offert à distance. Pour plus d’informations, consultez la page du cours à l’adresse www.distance.ulaval.ca.

Plage horaire

    • Type: Sur Internet
    • Dates: Du 5 sept. 2023 au 15 déc. 2023

Automne 2022 – 1 section offerte

NRC 86781 Capacité maximale: 54 étudiants

Ce cours est offert à distance. Pour plus d’informations, consultez la page du cours à l’adresse www.distance.ulaval.ca.

Plage horaire

    • Type: Sur Internet
    • Dates: Du 6 sept. 2022 au 16 déc. 2022