Maîtrise des données et échange de valeur équitable à l’ère numérique
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20 novembre 2026
De 12h à 13h - En ligne
L’essor de l’IA a été alimenté par une approche extractive des données. Les modèles sont entraînés sur des données aspirées sur l’internet ouvert, sans égard pour le consentement, la provenance ou une juste rémunération. Cette conférence explique pourquoi ce statu quo, un «puits empoisonné» de données de faible qualité et peu représentatives qui exclut des milliards de personnes, associé à des pratiques qui bafouent les droits des individus et des communautés dont les données sont utilisées, est intenable de toutes parts. D’un côté, les producteurs de données qui souhaiteraient peut-être partager les leurs se retiennent, craignant une exploitation sans aucune limite. De l’autre, les consommateurs de données sont frustrés par des jeux de données du type «déchets en entrée, déchets en sortie», incapables de répondre aux besoins variés des populations du monde entier.
En rupture avec ce statu quo, Mozilla Data Collective construit un autre type d’écosystème de données pour l’IA: les producteurs de données conservent la propriété de leurs jeux de données, fixent eux-mêmes leurs conditions d’utilisation (gratuites, conditionnelles ou rémunérées) et décident qui peut en bénéficier; les consommateurs de données, eux, bénéficient d’un accès simplifié et transparent à des jeux de données contextualisés et de haute qualité, dont la provenance est garantie par les communautés qui les partagent. La plateforme est conçue pour servir un large éventail de partenaires: organismes à but non lucratif, entreprises de toutes tailles, universités et chercheurs, ainsi que toute personne souhaitant partager et télécharger des données à des conditions équitables.
La conférence donnera des exemples concrets de ce que signifie pratiquer un «optimisme défiant», la conviction que la promesse de l’IA ne doit pas nécessairement se payer au prix de l’autonomie humaine, et qu’un avenir technologique multilingue, multiculturel et multimodal est à notre portée, à condition que les personnes et les communautés aient un réel contrôle sur la façon dont leurs données sont créées, partagées et encadrées.
Veuillez noter que ce webinaire se déroulera en anglais.