Mario Marchand
Professeur associé
Faculté des sciences et de génie
Département d'informatique et de génie logiciel
Domaines de recherche
- Apprentissage machine
- Apprentissage statistique
- Intelligence artificielle, n.c.a.
- Inférence statistique
- Analyse des algorithmes et de la complexité
- Méthodes de recherche en intelligence artificielle
- Génie de l'intelligence artificielle
Observatoire international sur les impacts sociétaux de l'intelligence artificielle et du numérique
Programme: Appel à propositions : création d’un Observatoire international sur les impacts sociétaux de l’intelligence artificielle et du numérique
Organisme(s) subventionnaire(s): Fonds de recherche du Québec - Société et culture, Université Laval - Fonds internes
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université Laval
Du 1 avril 2018 au 31 mars 2028
Financements des 2 dernières années
DEEL DEpendable & Explainable Learning
Programme: Subventions de recherche et développement coopérative (RDC)
Organisme(s) subventionnaire(s): CAE Electronics Ltd, Conseil de recherches en sciences naturelles et génie Canada, Consortium de recherche et d'innovation en aérospatiale au Québec, Thales Corporated, Bell Textron Canada limitée, Bombardier Ltée
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université Laval
Du 31 janvier 2020 au 30 janvier 2026
Machine learning for the insurance industry: predictive models, fraud detection, and fairness
Programme: Subventions de recherche et développement coopérative (RDC)
Organisme(s) subventionnaire(s): Conseil de recherches en sciences naturelles et génie Canada, SSQ Assurance
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université Laval
Du 1 janvier 2019 au 28 février 2026
- Abdelali Bouyahia, Doctorat en informatique
- Abdelali Bouyahia, Maîtrise en informatique - avec mémoire
- Gabriel Dubé, Doctorat en informatique
- Niffa Cheick Oumar Diaby, Doctorat en informatique
- Wissam Akretche, Doctorat en informatique
Encadrements des 5 dernières années
- Fan Zhou, Stage postdoctoral en informatique
- Jean-Samuel Leboeuf, Doctorat en informatique
- Qi Chen, Doctorat en informatique
Travaux de recherche des 5 dernières années
Algorithm-Dependent Bounds for Representation Learning of Multi-Source Domain Adaptation Proceedings of Machine Learning Research, 2023. Chen, Q., Marchand, M..
FOOL SHAP WITH STEALTHILY BIASED SAMPLING arXiv, 2022. Laberge, G., Aïvodji, U., Hara, S., Marchand, M., Khomh, F.. DOI 10.48550/arXiv.2205.15419
Generalization Properties of Decision Trees on Real-valued and Categorical Features arXiv, 2022. Leboeuf, J.-S., LeBlanc, F., Marchand, M.. DOI 10.48550/arXiv.2210.10781
Generalization Bounds for Meta-Learning: An Information-Theoretic Analysis arXiv, 2021. Chen, Q., Shui, C., Marchand, M.. DOI 10.48550/arxiv.2109.14595
Improving generalization bounds for VC classes using the hypergeometric tail inversion arXiv, 2021. Leboeuf, J.-S., LeBlanc, F., Marchand, M.. DOI 10.48550/arxiv.2111.00062
Partial order: Finding Consensus among Uncertain Feature Attributions arXiv, 2021. Laberge, G., Pequignot, Y., Mathieu, A., Khomh, F., Marchand, M.. DOI 10.48550/arXiv.2110.13369
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