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Martin Béland

Professeur agrégé
Faculté de foresterie, de géographie et de géomatique
Départ. des sciences géomatiques

martin.beland@scg.ulaval.ca

Consulter l'ORCID de Martin Béland

  • Centre d'étude de la forêt
  • Centre de recherche en données et intelligence géospatiales

Centre d'étude de la forêt (CEF)

Programme: Regroupements stratégiques NT

Organisme(s) subventionnaire(s): Université Laval - Fonds internes, Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies

Type de financement: Subvention

Établissement tête: Université du Québec à Montréal - UQAM

Du 1 avril 2026 au 31 mars 2032

ArbrenVil : Développement d'une foresterie urbaine de précision pour optimiser le couvert forestier en ville

Programme: Subventions Alliance

Organisme(s) subventionnaire(s): Conseil de recherches en sciences naturelles et génie Canada

Type de financement: Subvention

Établissement tête: Université du Québec à Montréal - UQAM

Du 25 mars 2022 au 24 mars 2027

Financements des 2 dernières années

Vérifier la qualité des données prises par le lidar mobile terrestre à l’échelle de chaque arbre dans des dispositifs expérimentaux de chêne rouge

Organisme(s) subventionnaire(s): Ministère des Ressources naturelles et des forêts

Type de financement: Contrat

Établissement tête: Université Laval

Du 14 octobre 2025 au 13 mars 2026

Estimating above ground carbon and predicting forest microclimates from lidar measurements

Programme: Subventions Alliance

Organisme(s) subventionnaire(s): Conseil de recherches en sciences naturelles et génie Canada

Type de financement: Subvention

Établissement tête: Université Laval

Du 31 mars 2024 au 31 mars 2026

Ampleur et causes d’un épisode de mortalité dans les pessières noires de la Côte-Nord

Programme: Recherche externe en aménagement durable des forêts - Québec lance son appel de projets 2021-2022

Organisme(s) subventionnaire(s): Ministère des Forêts, de la Faune et des Parcs

Type de financement: Subvention

Établissement tête: Université du Québec à Montréal - UQAM

Du 20 juin 2022 au 30 juin 2025

Une foresterie agile face au climat: De l'écosystème jusqu'aux marchés

Programme: Fonds d'innovation (FI)

Organisme(s) subventionnaire(s): Fondation Canadienne pour l'innovation (La), Ministère de l'éducation et de l'enseignement supérieur, Université Laval - Fonds internes, Université du Québec à Chicoutimi

Type de financement: Subvention

Établissement tête: Université Laval

Du 1 novembre 2020 au 31 août 2026

Improving Wood Supply System performance for a more competitive forest products industry

Programme: Subventions de recherche et développement coopérative (RDC)

Organisme(s) subventionnaire(s): Fédération québécoise des coopératives forestières, Conseil de recherches en sciences naturelles et génie Canada, FPInnovations, Groupe Lebel Inc., Produits forestiers Résolu, Groupe PG, Université Laval - Fonds internes

Type de financement: Subvention

Établissement tête: Université Laval

Du 1 mai 2019 au 31 décembre 2025

Centre d'étude de la forêt

Programme: Regroupements stratégiques NT

Organisme(s) subventionnaire(s): Université Laval - Fonds internes, Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies

Type de financement: Subvention

Établissement tête: Université du Québec à Montréal - UQAM

Du 1 avril 2019 au 31 mars 2026

  • Charlie Claude Aaron Alex Sorribas, Doctorat en sciences géomatiques
  • Marie-Luce Presson, Doctorat en sciences géomatiques
  • Ny Tolotr Razafimbelo, Doctorat en sciences géomatiques
  • Thomas Rasquinet, Doctorat en sciences géomatiques

Encadrements des 5 dernières années

  • Christopher Scarpone, Stage postdoctoral en sciences forestières
  • Karl Vincent Montalban, Stage postdoctoral en sciences forestières
  • Miguel Alejandro Reyes Consuelo, Maîtrise sur mesure - avec mémoire (M.A.)
  • Mohammadamin Shaker, Maîtrise en génie électrique - avec mémoire
  • Omid Reisi Gahrouei, Doctorat en sciences géomatiques
  • Pauline Perbet, Doctorat en sciences géomatiques
  • Uziel Miguel Rayas Hernandez, Maîtrise en neurosciences - avec mémoire
  • Xichun Zhou, Maîtrise en sciences géomatiques - avec mémoire

Travaux de recherche des 5 dernières années

Windthrow mapping in boreal forests using a spatio-temporal deep learning approach and Sentinel-2 imagery REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2026. DOI 10.1016/J.RSE.2026.115270

Exploring the impact of ice storm on urban forests and branch fall using mobile LiDAR URBAN FORESTRY & URBAN GREENING, 2026. DOI 10.1016/J.UFUG.2025.129223

Advances in Modelling Radiative Transfer, Heat Storage and Turbulent Transport to Evaluate CO2, Heat and Water Fluxes Over Broad-Leaved Forests: The CanVeg2 Model GLOBAL CHANGE BIOLOGY, 2026. DOI 10.1111/GCB.70867

Mapping the extent and severity of tree mortality and defoliation caused by spruce budworm using landsat time series INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, 2026. DOI 10.1080/01431161.2026.2617734

Methane exchange in a California oak savanna: insights from tree stem, soil, and ecosystem fluxes AGRICULTURAL AND FOREST METEOROLOGY, 2026. DOI 10.1016/J.AGRFORMET.2026.111347

Historical insect disturbance maps from 1985 onwards for Canadian forests derived using earth observation data SCIENTIFIC DATA, 2025. DOI 10.1038/S41597-025-06269-X

Evaluating landsat time series of above-ground biomass to monitor boreal forest recovery following different types of disturbance CANADIAN JOURNAL OF REMOTE SENSING, 2025. DOI 10.1080/07038992.2025.2587489

Mapping wood area in forests from ground lidar and estimating their light interception using radiative transfer modeling AGRICULTURAL AND FOREST METEOROLOGY, 2025. DOI 10.1016/J.AGRFORMET.2025.110883

Drivers of deciduous forest near-infrared reflectance: A 3D radiative transfer modeling exercise based on ground lidar REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2024. DOI 10.1016/J.RSE.2023.113951

Responses of Marginal and Intrinsic Water-Use Efficiency to Changing Aridity Using FLUXNET Observations JOURNAL OF GEOPHYSICAL RESEARCH-BIOGEOSCIENCES, 2024. DOI 10.1029/2023JG007875

Evaluating deep learning methods applied to Landsat time series subsequences to detect and classify boreal forest disturbances events: The challenge of partial and progressive disturbances REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2024. DOI 10.1016/J.RSE.2024.114107

Comparison of Deep and Machine Learning Approaches for Quebec Tree Species Classification Using a Combination of Multispectral and LiDAR Data CANADIAN JOURNAL OF REMOTE SENSING, 2024. DOI 10.1080/07038992.2024.2359433

EEG-Based Affective Responses to Immersion in a Virtual Forest INTERNATIONAL JOURNAL OF HEALTH WELLNESS AND SOCIETY, 2024. DOI 10.18848/2156-8960/CGP/V14I04/21-50

Vertical structure heterogeneity in broadleaf forests: Effects on light interception and canopy photosynthesis AGRICULTURAL AND FOREST METEOROLOGY, 2021. DOI 10.1016/J.AGRFORMET.2021.108525

Mapping forest leaf area density from multiview terrestrial lidar METHODS IN ECOLOGY AND EVOLUTION, 2021. DOI 10.1111/2041-210X.13550

Vertical structure heterogeneity in broadleaf forests: Effects on light interception and canopy photosynthesis (vol 307, 108525, 2021) AGRICULTURAL AND FOREST METEOROLOGY, 2021. DOI 10.1016/J.AGRFORMET.2021.108637

Les informations contenues dans cette page sont extraites de différents systèmes experts de l’Université Laval. Si vous constatez une erreur ou avez des questions quant aux données affichées, communiquez avec nous en écrivant à l’adresse repertoire-corps-professoral@ulaval.ca. Nous nous assurerons de rediriger votre demande à la bonne personne.