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Steven Golovkine

Professeur adjoint
Faculté des sciences et de génie
Département de mathématiques et statistique

steven.golovkine@mat.ulaval.ca

Consulter l'ORCID de Steven Golovkine

Disponible pour l'encadrement

Domaines de recherche

  • Méthodes statistiques pour les données à haut débit
    Données fonctionnelles, Application à la science des sports, Bioméchanique
  • Analyse de données haute dimension
    Données fonctionnelles
  • Apprentissage statistique
    Clustering, Statistique non-paramétrique
  • Théorie et modélisation statistiques
  • Méthodes statistiques générales
  • Méthodes biostatistiques

Time series of object data

Programme: Subventions à la découverte SD (individuelles et d'équipe)

Organisme(s) subventionnaire(s): Conseil de recherches en sciences naturelles et génie Canada, Université Laval - Fonds internes

Type de financement: Subvention

Établissement tête: Université Laval

Du 1 avril 2026 au 31 mars 2031

Time series of object data

Programme: Supplément Tremplin vers la découverte

Organisme(s) subventionnaire(s): Conseil de recherches en sciences naturelles et génie Canada

Type de financement: Subvention

Établissement tête: Université Laval

Du 1 avril 2026 au 31 mars 2031

Travaux de recherche des 5 dernières années

Is Stephen Curry really a guard? A new perspective on player typologies using functional data analysis Journal of Quantitative Analysis in Sports, 2026. Steven Golovkine, Edward Gunning. DOI 10.1515/jqas-2026-0002

On the estimation of the number of components in multivariate functional principal component analysis Communications in Statistics - Simulation and Computation, 2026. Steven Golovkine, Edward Gunning, Andrew J. Simpkin, Norma Bargary. DOI 10.1080/03610918.2025.2459862

On the use of the Gram matrix for multivariate functional principal components analysis Journal of Multivariate Analysis, 2026. Steven Golovkine, Edward Gunning, Andrew J. Simpkin, Norma Bargary. DOI 10.1016/j.jmva.2025.105525

Adaptive estimation of irregular mean and covariance functions Bernoulli, 2025. Steven Golovkine, Nicolas Klutchnikoff, Valentin Patilea. DOI 10.3150/24-BEJ1759

FDApy: a Python package for functional data Journal of Open Source Software, 2025. Steven Golovkine. DOI 10.21105/joss.07526

Analysing kinematic data from recreational runners using functional data analysis Computational Statistics, 2025. Edward Gunning, Steven Golovkine, Andrew J. Simpkin, Aoife Burke, Sarah Dillon, Shane Gore, Kieran Moran, Siobhan O’Connor, Enda White, Norma Bargary. DOI 10.1007/s00180-024-01591-1

On the estimation of the number of components in multivariate functional principal component analysis Communications in Statistics - Simulation and Computation, 2025. Steven Golovkine, Edward Gunning, Andrew J. Simpkin, Norma Bargary.

Menstrual cycle and hormonal contraceptive phases’ effect on elite rowers’ training, performance and wellness Frontiers in Physiology, 2023. Juliana Antero, Steven Golovkine, Louis Niffoi, Alice Meignié, Tom Chassard, Quentin Delarochelambert, Martine Duclos, Carole Maitre, Hugo Maciejewski, Allison Diry, Jean-François Toussaint. DOI 10.3389/fphys.2023.1110526

Clustering multivariate functional data using unsupervised binary trees Computational Statistics & Data Analysis, 2022. Steven Golovkine, Nicolas Klutchnikoff, Valentin Patilea. DOI 10.1016/j.csda.2021.107376

Learning the smoothness of noisy curves with application to online curve estimation Electronic Journal of Statistics, 2022. Steven Golovkine, Nicolas Klutchnikoff, Valentin Patilea. DOI 10.1214/22-ejs1997

Les informations contenues dans cette page sont extraites de différents systèmes experts de l’Université Laval. Si vous constatez une erreur ou avez des questions quant aux données affichées, communiquez avec nous en écrivant à l’adresse repertoire-corps-professoral@ulaval.ca. Nous nous assurerons de rediriger votre demande à la bonne personne.