Comment faire un GML québécois?

Durée: 1 heure

La création d’un Grand Modèle du Langage (GML) nécessite un pipeline complet, allant de la collecte et la conservation des données à l’entraînement du modèle et à son évaluation.

Compte tenu de la quantité massive de données, de temps et de ressources nécessaires, cela a principalement été fait pour les langues à ressources élevées, principalement les dialectes majoritaires de l’anglais et d’autres langues populaires. Mais que faudrait-il pour intégrer les dialectes à faibles ressources dans cette révolution de l’IA? En utilisant le français québécois comme étude de cas, nous développons chaque étape du pipeline GML pour un nouveau dialecte local.

Une initiative de l’Institut Intelligence et Données (IID)