Adaptabilité des modèles fondations

Durée: 1h

Dans cette présentation, nous analyserons comment les modèles fondations, grâce à leur formation sur des données massives et diversifiées, peuvent être adaptés pour résoudre efficacement des tâches spécialisées.

Cette adaptabilité permet de tirer parti de leur compréhension des données pour répondre à des besoins spécifiques sans nécessiter de nouveaux entraînements exhaustifs. Nous examinerons également les mécanismes qui sous-tendent cette adaptabilité tels que l’apprentissage par transfert, l’apprentissage avec peu d’exemples, et l’ingénierie d’invites.

Conférencier: Mathieu Pagé Fortin, scientifique de la défense, RDDC

Notes: Cette conférence est offerte en présentiel et en ligne.