BIF-7007 Traitement de données omiques par apprentissage automatique
Introduction aux données omiques et leurs bases de données publiques. Familiarisation avec l'application Jupyter Notebook. Introduction à l'apprentissage automatique et à son interprétabilité pour des applications en santé. Définir son objectif de recherche. Traitement des données omiques (métagénomique et métabolomique plus particulièrement). Visualisation des données et analyse exploratoire statistique dans Jupyter Notebook (modules python numpy, scipy, pandas, BioPython, matplotlib et plotly). Analyse par apprentissage automatique de données omiques publiques en santé. Un ordinateur portable, qui est utilisé régulièrement en classe, est requis pour suivre ce cours. La personne qui a réussi le cours BIF-4007 ne peut s'inscrire à ce cours.
Responsables
- Faculté des sciences et de génie
- Département d'informatique et de génie logiciel
Restrictions à l'inscription
Cycle d'études
Doit être inscrit à:
- Deuxième cycle
- Troisième cycle
Certaines sections de cours peuvent comporter des restrictions additionnelles.
Cette activité est contributoire dans:
Cours équivalents ou jumelés ULaval
- BIF-4007 Traitement de données omiques par apprentissage automatique Depuis l'hiver 2020
Les cours équivalents sont des activités de même cycle dont le contenu est identique ou très semblable. La réussite de l'un signifie la reconnaissance de l'autre.
Les cours jumelés sont des activités de cycles différents. L'étudiant qui a suivi le cours de niveau 4000 ne peut pas suivre le cours correspondant de niveau 6000 ou 7000 s'il poursuit des études au 2e ou au 3e cycle et il ne peut pas demander à la direction de son programme de le reconnaître.
Cette page constitue la description officielle de cette activité. L'Université Laval se réserve le droit de modifier l'activité sans préavis. Tous les horaires indiqués sont sujets à changement.
Répartition hebdomadaire
- 3h Cours
- 0h Laboratoire ou travaux pratiques
- 6h Travail personnel
- 9h Total