GAA-7009 Intelligence artificielle en agriculture et alimentation

Application des étapes de base du processus de création de modèles d'intelligence artificielle (IA) dans le cadre d'un projet de recherche en sciences agroalimentaires ou environnementales : prétraitement, modélisation et post-traitement. Présentation d'une variété de sujets dans les approches et les méthodes d'apprentissage de l'IA pour la modélisation et la prévision de systèmes agroalimentaires complexes (méthodes de régression linéaires, réseau neuronal artificiel, classification, système d'inférence flou, machines d'apprentissage et algorithmes d'évolution). Réalisation de projets basés sur de véritables études de cas en sciences environnementales, de l'agriculture et de l'alimentation. Utilisation du logiciel MATLAB.

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  • 3 Crédits

  • Cycles du cours

    • Deuxième cycle
    • Troisième cycle

  • Modes d'enseignement

    • Régulier

  • À l'horaire

    • Automne 2024
  • Cours pouvant être offert à distance
  • Cours pouvant être offert en formule comodale

Responsables

  • Faculté des sciences de l'agriculture et de l'alimentation
  • Département des sols et de génie agroalimentaire

Restrictions à l'inscription

Cycle d'études

Doit être inscrit à:

  • Deuxième cycle
  • Troisième cycle

Certaines sections de cours peuvent comporter des restrictions additionnelles.

Cette activité est contributoire dans:

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Répartition hebdomadaire

  • 3h Cours
  • 1h Laboratoire ou travaux pratiques
  • 5h Travail personnel
  • 9h Total

Horaire

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Automne 2024 – 1 section offerte

NRC 84952 Capacité maximale: 15 étudiants Enseignant: Hossein Bonakdari

Cette section de cours est offerte en formule comodale. Les séances du cours qui sont offertes dans un lieu physique commun sont simultanément offertes dans un environnement virtuel synchrone, permettant à l’étudiante et à l’étudiant un choix pour chacune de ces séances.Les examens sous surveillance nécessitent un déplacement sur le campus ou dans l’un des centres d’examens hors campus, au choix de l’étudiante et de l’étudiant. Ils ont lieu en soirée ou la fin de semaine et, s’il y a lieu, peuvent donc se dérouler à un autre moment que la plage prévue pour les séances synchrones

Plages horaires

    • Type: Sur Internet
    • Dates: Du 3 sept. 2024 au 13 déc. 2024
    • Type: En classe
    • Date: 16 sept. 2024
    • Journée: Lundi
    • Horaire: De 9h à 12h
    • Type: Classe virtuelle synchrone
    • Date: 16 sept. 2024
    • Journée: Lundi
    • Horaire: De 9h à 12h
    • Type: En classe
    • Date: 23 sept. 2024
    • Journée: Lundi
    • Horaire: De 9h à 12h
    • Type: Classe virtuelle synchrone
    • Date: 23 sept. 2024
    • Journée: Lundi
    • Horaire: De 9h à 12h
    • Type: En classe
    • Date: 30 sept. 2024
    • Journée: Lundi
    • Horaire: De 9h à 12h
    • Type: Classe virtuelle synchrone
    • Date: 30 sept. 2024
    • Journée: Lundi
    • Horaire: De 9h à 12h

Restrictions à l'inscription

Cycle d'études

Doit être inscrit à:

  • Deuxième cycle
  • Troisième cycle

Automne 2023 – 1 section offerte

NRC 91510 Capacité maximale: 20 étudiants

La formation comodale combine de façon simultanée les modes de formation en présentiel et à distance synchrone. Chaque séance peut être suivie aussi bien en classe qu’à distance ce qui permet à l’étudiant de choisir sur une base hebdomadaire le mode de diffusion qui lui convient, en fonction de ses besoins ou de ses préférences. Les enregistrements des présentations, diffusés en direct et en différé sur le site Web du cours, sont effectués chaque semaine, à l'horaire indiqué, avec des étudiants présents (en classe virtuelle et en classe physique) qui peuvent ainsi poser des questions et intervenir. Les examens sous surveillance des cours en formation comodale nécessitent un déplacement sur le campus ou dans l’un des centres d’examens hors campus. Ils ont lieu en soirée ou la fin de semaine et peuvent donc se dérouler à un autre moment que la plage prévue pour les séances synchrones. Plus de détails seront fournis ultérieurement.

Plages horaires

    • Type: Sur Internet
    • Dates: Du 5 sept. 2023 au 15 déc. 2023
    • Type: Classe virtuelle synchrone
    • Date: 18 sept. 2023
    • Journée: Lundi
    • Horaire: De 9h à 12h
    • Pavillon: Paul-Comtois
    • Local: 2104
    • Type: Classe virtuelle synchrone
    • Date: 25 sept. 2023
    • Journée: Lundi
    • Horaire: De 9h à 12h
    • Pavillon: Paul-Comtois
    • Local: 2104
    • Type: Classe virtuelle synchrone
    • Date: 2 oct. 2023
    • Journée: Lundi
    • Horaire: De 9h à 12h
    • Pavillon: Paul-Comtois
    • Local: 2104

Hiver 2022 – 1 section offerte

NRC 15091 Capacité maximale: 15 étudiants

Ce cours est offert à distance en mode asynchrone. Les examens sous surveillance des cours à distance asynchrones nécessitent un déplacement sur le campus ou dans l’un des centres d’examens hors campus. Ils ont lieu en soirée ou la fin de semaine. Plus de détails seront fournis ultérieurement.

Plage horaire

    • Type: Sur Internet
    • Dates: Du 10 jan. 2022 au 22 avr. 2022