GSF-6014 Modélisation financière en salle de marchés avec Python
Ce cours met l'accent sur la programmation et la modélisation financière avec Python, en appliquant des techniques de gestion de bases de données, de gestion de portefeuille dynamique, de backtesting et d'analyse de facteurs, ainsi que des études événementielles. Il couvre également la programmation du trading haute fréquence et la sélection automatique de titres. Enfin, des méthodes d'intelligence artificielle, telles que le machine learning et le big data, sont introduites pour optimiser les stratégies de trading et affiner la prise de décision en finance.
Responsables
- Faculté des sciences de l'administration
- Département de finance, assurance et immobilier
Restrictions à l'inscription
Cycle d'études
Doit être inscrit à:
- Deuxième cycle
Cheminement
Doit être inscrit à:
- Finance
Programme
Doit être inscrit à:
- Maîtrise en sciences de l'administration
Certaines sections de cours peuvent comporter des restrictions additionnelles.
Cette activité est contributoire dans:
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Répartition hebdomadaire
- 3h Cours
- 0h Laboratoire ou travaux pratiques
- 6h Travail personnel
- 9h Total
Horaire
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Automne 2026 – 1 section offerte
NRC 85330 Capacité maximale: 30 étudiants
Plage horaire
-
- Type: En classe
- Dates: Du 31 août 2026 au 11 déc. 2026
- Journée: Lundi
- Horaire: De 12h30 à 15h20
Restrictions à l'inscription
Cycle d'études
Doit être inscrit à:
- Deuxième cycle
Programme
Doit être inscrit à:
- Maîtrise en sciences de l'administration