GSF-7000 Analyse de données et gestion quantitative des risques
Ce cours présente des méthodes pour modéliser et prévoir la distribution des rendements financiers et en déduire des mesures de risque. Les thèmes abordés incluent notamment les distributions univariées et multivariées, les copules pour la dépendance de queue, les modèles de séries chronologiques, ainsi que la volatilité et la corrélation conditionnelles (GARCH et extensions). Le cours met l'accent sur l'analyse empirique de données réelles et l'implémentation pratique des méthodes dans R, en lien avec des applications de gestion du risque et de portefeuille.
Responsables
- Faculté des sciences de l'administration
- Département de finance, assurance et immobilier
Restrictions à l'inscription
Cycle d'études
Doit être inscrit à:
- Deuxième cycle
- Troisième cycle
Programme
Doit être inscrit à:
- Doctorat en sciences de l'administration
- Maîtrise en administration des affaires
- Maîtrise en sciences de l'administration
- Maîtrise en sciences de l'administration - avec mémoire
Certaines sections de cours peuvent comporter des restrictions additionnelles.
Cette activité est contributoire dans:
- Maîtrise en administration des affaires - finance
- Maîtrise en sciences de l'administration - ingénierie financière
- Maîtrise en sciences de l'administration - finance - avec mémoire
- Doctorat en sciences de l'administration - comptabilité
- Doctorat en sciences de l'administration - finance et assurance
Cette page constitue la description officielle de cette activité. L'Université Laval se réserve le droit de modifier l'activité sans préavis. Tous les horaires indiqués sont sujets à changement.
Répartition hebdomadaire
- 3h Cours
- 0h Laboratoire ou travaux pratiques
- 6h Travail personnel
- 9h Total
Horaire
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Hiver 2026 – 1 section offerte
NRC 15410 Capacité maximale: 50 étudiants
Plage horaire
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- Type: En classe
- Dates: Du 12 jan. 2026 au 24 avr. 2026
- Journée: Mardi
- Horaire: De 15h30 à 18h20
- Pavillon: Palasis-Prince
Hiver 2025 – 1 section offerte
NRC 15782 Capacité maximale: 50 étudiants
Plage horaire
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- Type: En classe
- Dates: Du 13 jan. 2025 au 25 avr. 2025
- Journée: Mardi
- Horaire: De 15h30 à 18h20
- Pavillon: Palasis-Prince