KIN-2503 Traitement de signaux en neuromécanique du mouvement humain

Comprendre et appliquer des procédures de traitement et de visualisation de données mesurées ou calculées en neuromécanique du mouvement humain. Développer, adapter et automatiser des algorithmes de traitement de signaux dans le domaine temporel ou fréquentiel. Application d'opérations mathématiques et statistiques de base pour le traitement et l'analyse de signaux. Réalisation de travaux pratiques avec des données simulées ou expérimentales pour explorer les compétences et connaissances acquises. Utilisation régulière du logiciel MATLAB pour approfondir les notions vues en salle de cours et réaliser les travaux pratiques.

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  • 3 Crédits

  • Cycle du cours

    • Premier cycle

  • Modes d'enseignement

    • Régulier

  • À l'horaire

    • Hiver 2025

Responsables

  • Faculté de médecine
  • Département de kinésiologie

Préalables

KIN-2006 ET KIN-3007*

* Indique un préalable qui peut être suivi simultanément.

Restrictions à l'inscription

Cheminement

Doit être inscrit à:

  • Kinésiologie

Certaines sections de cours peuvent comporter des restrictions additionnelles.

Cette activité est contributoire dans:

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Répartition hebdomadaire

  • 2h Cours
  • 1h Laboratoire ou travaux pratiques
  • 6h Travail personnel
  • 9h Total

Horaire

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Hiver 2025 – 1 section offerte

NRC 21423 Capacité maximale: 20 étudiants Enseignant: Martin Simoneau

Plage horaire

    • Type: En classe
    • Dates: Du 13 jan. 2025 au 25 avr. 2025
    • Journée: Jeudi
    • Horaire: De 8h30 à 11h20

Restrictions à l'inscription

Cheminement

Doit être inscrit à:

  • Kinésiologie

Hiver 2023 – 1 section offerte

NRC 15939 Capacité maximale: 20 étudiants

Plage horaire

    • Type: En classe
    • Dates: Du 10 jan. 2023 au 21 avr. 2023
    • Journée: Jeudi
    • Horaire: De 9h à 11h50
    • Pavillon: PEPS
    • Local: 0230

Hiver 2021 – 1 section offerte

NRC 16068 Capacité maximale: 20 étudiants

Plages horaires

    • Type: Sur Internet
    • Dates: Du 18 jan. 2021 au 23 avr. 2021
    • Type: Classe virtuelle synchrone
    • Dates: Du 18 jan. 2021 au 23 avr. 2021
    • Journée: Jeudi
    • Horaire: De 8h30 à 11h20