MQT-6007 Méthodes statistiques et prévision
Ce cours permet à l'étudiant d'acquérir une connaissance opérationnelle des méthodes d'analyse de régression, d'analyse de variance et d'analyse de séries temporelles. Le traitement des données avec SPSS occupe une place importante dans le cadre de ce cours.
Responsables
- Faculté des sciences de l'administration
- Département d'opérations et systèmes de décision
Restrictions à l'inscription
Cycle d'études
Doit être inscrit à:
- Deuxième cycle
Certaines sections de cours peuvent comporter des restrictions additionnelles.
Cette activité est contributoire dans:
- Maîtrise en administration des affaires - analytique d'affaires
- Maîtrise en sciences de l'administration - logistique et analytique
- Maîtrise en génie mécanique - avec mémoire
- Maîtrise en sciences de l'administration - opérations et systèmes de décision - avec mémoire
- Diplôme d'études supérieures spécialisées en génie industriel
- Microprogramme de deuxième cycle en administration des affaires - analytique d'affaires
Cette page constitue la description officielle de cette activité. L'Université Laval se réserve le droit de modifier l'activité sans préavis. Tous les horaires indiqués sont sujets à changement.
Répartition hebdomadaire
- 3h Cours
- 0h Laboratoire ou travaux pratiques
- 6h Travail personnel
- 9h Total
Horaire
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Hiver 2025 – 1 section offerte
NRC 16887 Capacité maximale: 56 étudiants Enseignant: Bernard Lamond
Plage horaire
-
- Type: En classe
- Dates: Du 13 jan. 2025 au 25 avr. 2025
- Journée: Mardi
- Horaire: De 15h30 à 18h20
- Pavillon: Palasis-Prince
- Local: 3313
Restrictions à l'inscription
Cycle d'études
Doit être inscrit à:
- Deuxième cycle
- Troisième cycle
Cheminement
Ne doit pas être inscrit à:
- Scolarité préparatoire
Hiver 2024 – 1 section offerte
NRC 16858 Capacité maximale: 60 étudiants
Plage horaire
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- Type: En classe
- Dates: Du 15 jan. 2024 au 26 avr. 2024
- Journée: Mercredi
- Horaire: De 15h30 à 18h20
- Pavillon: Palasis-Prince
- Local: 3215
Hiver 2023 – 1 section offerte
NRC 16780 Capacité maximale: 60 étudiants
Plage horaire
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- Type: Sur Internet
- Dates: Du 10 jan. 2023 au 21 avr. 2023