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MQT-8003 Sujets spéciaux en méthodes quantitatives

Comme son titre l'indique, ce cours porte sur des sujets spéciaux pour un ou des étudiants inscrits au doctorat en sciences de l'administration (Ph.D.), dans la mesure où le Département peut disposer d'une ressource spécialisée dans ces sujets.

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  • 3 Crédits

  • Cycle du cours

    • Troisième cycle

  • Modes d'enseignement

    • Régulier

Responsables

  • Faculté des sciences de l'administration
  • Département d'opérations et systèmes de décision

Restrictions à l'inscription

Cycle d'études

Doit être inscrit à:

  • Troisième cycle

Programme

Doit être inscrit à:

  • Doctorat en sciences de l'administration

Certaines sections de cours peuvent comporter des restrictions additionnelles.

Cette activité est contributoire dans:

Cours équivalents ou jumelés ULaval

Les cours équivalents sont des activités de même cycle dont le contenu est identique ou très semblable. La réussite de l'un signifie la reconnaissance de l'autre.

Les cours jumelés sont des activités de cycles différents. L'étudiant qui a suivi le cours de niveau 4000 ne peut pas suivre le cours correspondant de niveau 6000 ou 7000 s'il poursuit des études au 2e ou au 3e cycle et il ne peut pas demander à la direction de son programme de le reconnaître.

Cette page constitue la description officielle de cette activité. L'Université Laval se réserve le droit de modifier l'activité sans préavis. Tous les horaires indiqués sont sujets à changement.

Répartition hebdomadaire

  • 3h Cours
  • 0h Laboratoire ou travaux pratiques
  • 6h Travail personnel
  • 9h Total

Horaire

Pour vous inscrire, accédez à monPortail.

Hiver 2020 – 1 section offerte

NRC 20977 Capacité maximale: 5 étudiants

IMPORTANT : En vous inscrivant à ce cours, vous acceptez que l’enseignement soit entièrement offert en anglais. De plus, l’ensemble des travaux, évaluations et examens devront être réalisés en anglais.This course will introduce the students to a number of topics in modern statistical learning methods that were developed for the analysis of large, high-dimensional and complex data. The goal is to provide a very applied overview of such methods, that have a huge potential in a number of business disciplines. The focus will be on the basic ideas of the methods and on their applications, more than on their mathematical details. Computing will be in R, so part of the course will be devoted to R programming and labs where students will work on applying the methods to real data problems.

Plages horaires

    • Type: En classe
    • Dates: Du 13 janv. 2020 au 24 avr. 2020
    • Journée: Jeudi
    • Horaire: De 9h à 11h50
    • Pavillon: Palasis-Prince
    • Local: 6240
    • Type: En classe
    • Date: 18 mars 2020
    • Journée: Mercredi
    • Horaire: De 15h30 à 18h20
    • Pavillon: Palasis-Prince
    • Local: 6240

Hiver 2018 – 1 section offerte

NRC 18418 Capacité maximale: 5 étudiants

Plage horaire

    • Type: En classe
    • Dates: Du 15 janv. 2018 au 27 avr. 2018
    • Journée: Mercredi
    • Horaire: De 12h30 à 15h20
    • Pavillon: Palasis-Prince
    • Local: 4221