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MQT-8101 Optimisation convexe

Ce cours amène l'étudiant à connaître les notions fondamentales de l'analyse convexe et à comprendre leur rôle dans les principales méthodes de résolution de programmes convexes ou assimilés; à reconnaître des structures de programmes convexes et les opérations qui préservent la convexité; à utiliser les outils de l'analyse convexe pour concevoir des stratégies de résolution telle la décomposition de programmes mathématiques plus généraux.

  • 4 Crédits

  • Cycle du cours

    • Troisième cycle
  • Modes d'enseignement

    • Régulier

Responsables

  • Faculté des sciences de l'administration
  • Département d'opérations et systèmes de décision

Restrictions à l'inscription

Programme

Doit être inscrit à:

  • Doctorat en génie mécanique
  • Doctorat en sciences de l'administration

Certaines sections de cours peuvent comporter des restrictions additionnelles.

Cette page constitue la description officielle de cette activité. L'Université Laval se réserve le droit de modifier l'activité sans préavis. Tous les horaires indiqués sont sujets à changement.

Répartition hebdomadaire

  • 4h Cours
  • 0h Laboratoire ou travaux pratiques
  • 8h Travail personnel
  • 12h Total

Horaire

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Automne 2017 – 1 section offerte

NRC 95458 Capacité maximale: 12 étudiants

Plage horaire

    • Type: En classe
    • Dates: Du 5 sept. 2017 au 15 déc. 2017
    • Journée: Mercredi
    • Horaire: De 12h30 à 15h20
    • Pavillon: Palasis-Prince
    • Local: 4240

Automne 2016 – 1 section offerte

NRC 95458 Capacité maximale: 12 étudiants