SIO-4018 Stratégies de données pour l'entreprise responsable

L'IA et l'analytique avancée offrent aux organisations des capacités étendues pour améliorer leurs bilans environnementaux et sociaux et créer de nouvelles solutions responsables innovantes. Cependant, elles peuvent également créer de nouveaux défis environnementaux et sociaux, incluant d'importants dilemmes éthiques. Ce cours présente les thèmes émergents de la stratégie de données, de l'analytique avancée et de l'intelligence artificielle dans le contexte spécifique de la responsabilité sociale des organisations. Il aborde le sujet sous un angle stratégique et les apprentissages se font à travers des discussions et analyses de cas. Aucune compétence pratique en matière d'analytique n'est requise.

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  • 3 Crédits

  • Cycle du cours

    • Premier cycle

  • Modes d'enseignement

    • Régulier
  • Cours pouvant être offert à distance

Responsables

  • Faculté des sciences de l'administration
  • Département de systèmes d'information organisationnels

Cette activité est contributoire dans:

Cours équivalents ou jumelés ULaval

Les cours équivalents sont des activités de même cycle dont le contenu est identique ou très semblable. La réussite de l'un entraîne la reconnaissance de l'autre. Si, à l’une des sessions indiquées, vous avez réussi un cours équivalent, vous n’avez pas à vous inscrire au cours présenté sur cette page. Le cours équivalent vous sera reconnu.

Les cours jumelés sont des activités de cycles différents. Si vous avez suivi un cours de 1er cycle de niveau 4000, vous ne pouvez pas suivre le cours correspondant de niveau 6000 ou 7000 si vous poursuivez des études au 2e ou au 3e cycle et vous ne pouvez pas demander à la direction de votre programme de le reconnaître.

Cette page constitue la description officielle de cette activité. L'Université Laval se réserve le droit de modifier l'activité sans préavis. Tous les horaires indiqués sont sujets à changement.

Répartition hebdomadaire

  • 3h Cours
  • 0h Laboratoire ou travaux pratiques
  • 6h Travail personnel
  • 9h Total

Horaire

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Hiver 2025 – 1 section offerte

NRC 18805 Capacité maximale: 40 étudiants

Ce cours est la version française de SIO-4019 - Data Analytics for ESG. Un seul des deux cours sera reconnu dans le programme.Ce cours dispensé en mode distance offre des séances en classe virtuelle synchrone, en temps réel, selon un horaire préétabli. Les séances ne sont pas enregistrées, sauf exception. Si des examens sous surveillance sont prévus pour ce cours, ils nécessitent un déplacement sur le campus ou dans l’un des centres d’examens hors campus. Ils ont lieu en soirée ou la fin de semaine et, s’il y a lieu, peuvent donc se dérouler à un autre moment que la plage prévue pour les séances synchrones.

Plages horaires

    • Type: Sur Internet
    • Dates: Du 13 jan. 2025 au 25 avr. 2025
    • Type: Classe virtuelle synchrone
    • Date: 16 jan. 2025
    • Journée: Jeudi
    • Horaire: De 15h30 à 18h20
    • Type: Classe virtuelle synchrone
    • Date: 30 jan. 2025
    • Journée: Jeudi
    • Horaire: De 15h30 à 18h20
    • Type: Classe virtuelle synchrone
    • Date: 13 fév. 2025
    • Journée: Jeudi
    • Horaire: De 15h30 à 18h20
    • Type: Classe virtuelle synchrone
    • Date: 20 fév. 2025
    • Journée: Jeudi
    • Horaire: De 15h30 à 18h20
    • Type: Classe virtuelle synchrone
    • Date: 27 fév. 2025
    • Journée: Jeudi
    • Horaire: De 15h30 à 18h20
    • Type: Classe virtuelle synchrone
    • Date: 13 mars 2025
    • Journée: Jeudi
    • Horaire: De 15h30 à 18h20
    • Type: Classe virtuelle synchrone
    • Date: 3 avr. 2025
    • Journée: Jeudi
    • Horaire: De 15h30 à 18h20
    • Type: Classe virtuelle synchrone
    • Date: 10 avr. 2025
    • Journée: Jeudi
    • Horaire: De 15h30 à 18h20
    • Type: Classe virtuelle synchrone
    • Date: 17 avr. 2025
    • Journée: Jeudi
    • Horaire: De 15h30 à 18h20

Hiver 2024 – 1 section offerte

NRC 18844 Capacité maximale: 40 étudiants

Ce cours est la version française de SIO-4019 - Data Analytics for ESG. Un seul des deux cours sera reconnu dans le programme.Ce cours dispensé en mode distance offre des séances en classe virtuelle synchrone, en temps réel, selon un horaire préétabli. Les séances ne sont pas enregistrées, sauf exception. Les examens sous surveillance nécessitent un déplacement sur le campus ou dans l’un des centres d’examens hors campus, au choix de l’étudiante et de l’étudiant. Ils ont lieu en soirée ou la fin de semaine et, s’il y a lieu, peuvent donc se dérouler à un autre moment que la plage prévue pour les séances synchrones.

Plages horaires

    • Type: Sur Internet
    • Dates: Du 15 jan. 2024 au 26 avr. 2024
    • Type: Classe virtuelle synchrone
    • Date: 18 jan. 2024
    • Journée: Jeudi
    • Horaire: De 15h30 à 18h20
    • Type: Classe virtuelle synchrone
    • Date: 1 fév. 2024
    • Journée: Jeudi
    • Horaire: De 15h30 à 18h20
    • Type: Classe virtuelle synchrone
    • Date: 15 fév. 2024
    • Journée: Jeudi
    • Horaire: De 15h30 à 18h20
    • Type: Classe virtuelle synchrone
    • Date: 22 fév. 2024
    • Journée: Jeudi
    • Horaire: De 15h30 à 18h20
    • Type: Classe virtuelle synchrone
    • Date: 29 fév. 2024
    • Journée: Jeudi
    • Horaire: De 15h30 à 18h20
    • Type: Classe virtuelle synchrone
    • Date: 14 mars 2024
    • Journée: Jeudi
    • Horaire: De 15h30 à 18h20
    • Type: Classe virtuelle synchrone
    • Date: 4 avr. 2024
    • Journée: Jeudi
    • Horaire: De 15h30 à 18h20
    • Type: Classe virtuelle synchrone
    • Date: 11 avr. 2024
    • Journée: Jeudi
    • Horaire: De 15h30 à 18h20
    • Type: Classe virtuelle synchrone
    • Date: 18 avr. 2024
    • Journée: Jeudi
    • Horaire: De 15h30 à 18h20