SIO-4019 Data Analytics for ESG
Two trends dominate the current business scape. First, increasing use of data analytics, where data is analyzed for improving business performance. Second, increasing concerns about global warming and climate change leading businesses to focus on environmental, social, and governance (ESG). These trends transcend departmental and functional boundaries. This course is at the intersection of analytics and ESG. It aims to equip students with knowledge and understanding of data analytics as applied to ESG. Students will learn about ESG measurements and the use of analytics to derive insights from ESG data and make better decisions with respect to ESG criteria.
Responsables
- Faculté des sciences de l'administration
- Département de systèmes d'information organisationnels
Cours équivalents ou jumelés ULaval
- SIO-4018 Analytique des données pour ESG Depuis l'été 2021
- SIO-6018 Analytique des données pour ESG Depuis l'été 2021
- SIO-6019 Data Analytics for ESG Depuis l'été 2021
Les cours équivalents sont des activités de même cycle dont le contenu est identique ou très semblable. La réussite de l'un signifie la reconnaissance de l'autre.
Les cours jumelés sont des activités de cycles différents. L'étudiant qui a suivi le cours de niveau 4000 ne peut pas suivre le cours correspondant de niveau 6000 ou 7000 s'il poursuit des études au 2e ou au 3e cycle et il ne peut pas demander à la direction de son programme de le reconnaître.
Cette page constitue la description officielle de cette activité. L'Université Laval se réserve le droit de modifier l'activité sans préavis. Tous les horaires indiqués sont sujets à changement.
Répartition hebdomadaire
- 3h Cours
- 0h Laboratoire ou travaux pratiques
- 6h Travail personnel
- 9h Total
Horaire
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Automne 2023 – 1 section offerte
NRC 88767 Capacité maximale: 49 étudiants Enseignant: Assia Lasfer
Plage horaire
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- Type: Classe virtuelle synchrone
- Dates: Du 5 sept. 2023 au 15 déc. 2023
- Journée: Vendredi
- Horaire: De 12h30 à 15h20
Hiver 2023 – 1 section offerte
NRC 18693 Capacité maximale: 50 étudiants
Plage horaire
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- Type: Classe virtuelle synchrone
- Dates: Du 10 janv. 2023 au 21 avr. 2023
- Journée: Mercredi
- Horaire: De 18h30 à 21h20
Hiver 2022 – 1 section offerte
NRC 18534 Capacité maximale: 45 étudiants
Plage horaire
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- Type: Classe virtuelle synchrone
- Dates: Du 10 janv. 2022 au 22 avr. 2022
- Journée: Lundi
- Horaire: De 12h30 à 15h20