SIO-4019 Data Strategies for Organizational Responsibility

AI and advanced analytics provide extended capabilities for organizations to reduce their environmental and social impacts and create new innovative responsible solutions. They also, however, can create new environmental and social challenges including important ethical dilemmas. In this course, we will cover the emerging topics of data strategy, advanced analytics, and artificial intelligence in the specific context of organizational responsibility. The course tackles the topic from a strategic angle and will include several case discussions and analyses. No hands-on analytics skills are required.

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3 Crédits
Cycle du cours
- Premier cycle
Modes d'enseignement
- Régulier
À l'horaire
- Automne 2025

Cours pouvant être offert à distance
Cours pouvant être offert en formule hybride
Cours donné en anglais

Responsables

Faculté des sciences de l'administration
Département de systèmes d'information organisationnels

Cours équivalents ou jumelés ULaval

SIO-4018 Stratégies de données pour l'entreprise responsable Depuis l'été 2021
SIO-6018 Stratégies de données pour l'entreprise responsable Depuis l'été 2021
SIO-6019 Data Strategies for Organizational Responsibility Depuis l'été 2021

Les cours équivalents sont des activités de même cycle dont le contenu est identique ou très semblable. La réussite de l'un entraîne la reconnaissance de l'autre. Si, à l’une des sessions indiquées, vous avez réussi un cours équivalent, vous n’avez pas à vous inscrire au cours présenté sur cette page. Le cours équivalent vous sera reconnu.

Les cours jumelés sont des activités de cycles différents. Si vous avez suivi un cours de 1^er cycle de niveau 4000, vous ne pouvez pas suivre le cours correspondant de niveau 6000 ou 7000 si vous poursuivez des études au 2^e ou au 3^e cycle et vous ne pouvez pas demander à la direction de votre programme de le reconnaître.

Cette page constitue la description officielle de cette activité. L'Université Laval se réserve le droit de modifier l'activité sans préavis. Tous les horaires indiqués sont sujets à changement.

Répartition hebdomadaire

3h Cours
0h Laboratoire ou travaux pratiques
6h Travail personnel
9h Total

Horaire

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Automne 2025 – 1 section offerte

NRC 88552 Capacité maximale: 20 étudiants Enseignant: Assia Lasfer

This course is the English version of SIO-4018 Analytique des données pour ESG. Only one of these two courses will be recognized in a student’s program. This course, given in hybrid delivery mode, combines varying proportions of classes offered in the physical presence of the student and teacher and synchronous or asynchronous online classes, according to a predetermined schedule. In-person classes are not recorded. Where synchronous online courses take place, the recording procedures are indicated in the course outline. If proctored exams are planned for this course, they will take place on campus only and may be held at times other than the scheduled class times, including evenings and weekends.

Plages horaires

- Type: Sur Internet
- Dates: Du 2 sept. 2025 au 12 déc. 2025
- Type: En classe
- Dates: Du 2 sept. 2025 au 12 déc. 2025
- Journée: Mardi
- Horaire: De 15h30 à 18h20
- Pavillon: Palasis-Prince

Automne 2024 – 1 section offerte

NRC 88852 Capacité maximale: 27 étudiants

Plages horaires

- Type: Sur Internet
- Dates: Du 3 sept. 2024 au 13 déc. 2024
- Type: En classe
- Date: 10 sept. 2024
- Journée: Mardi
- Horaire: De 15h30 à 18h20
- Pavillon: Palasis-Prince
- Type: En classe
- Date: 24 sept. 2024
- Journée: Mardi
- Horaire: De 15h30 à 18h20
- Pavillon: Palasis-Prince
- Type: En classe
- Date: 8 oct. 2024
- Journée: Mardi
- Horaire: De 15h30 à 18h20
- Pavillon: Palasis-Prince
- Type: En classe
- Date: 15 oct. 2024
- Journée: Mardi
- Horaire: De 15h30 à 18h20
- Pavillon: Palasis-Prince
- Type: En classe
- Date: 22 oct. 2024
- Journée: Mardi
- Horaire: De 15h30 à 18h20
- Pavillon: Palasis-Prince
- Type: En classe
- Date: 5 nov. 2024
- Journée: Mardi
- Horaire: De 15h30 à 18h20
- Pavillon: Palasis-Prince
- Type: En classe
- Date: 26 nov. 2024
- Journée: Mardi
- Horaire: De 15h30 à 18h20
- Pavillon: Palasis-Prince
- Type: En classe
- Date: 3 déc. 2024
- Journée: Mardi
- Horaire: De 15h30 à 18h20
- Pavillon: Palasis-Prince
- Type: En classe
- Date: 10 déc. 2024
- Journée: Mardi
- Horaire: De 15h30 à 18h20
- Pavillon: Palasis-Prince

Automne 2023 – 1 section offerte

NRC 88767 Capacité maximale: 50 étudiants

This course is the English version of SIO-4018 Analytique des données pour ESG. Only one of these two courses will be recognized in a student’s program.Hybrid distance-learning combines mandatory attendance to synchronous, real-time sessions as well as distance learning activities.

Plages horaires

- Type: Sur Internet
- Dates: Du 5 sept. 2023 au 15 déc. 2023
- Type: Classe virtuelle synchrone
- Date: 8 sept. 2023
- Journée: Vendredi
- Horaire: De 12h30 à 15h20
- Type: Classe virtuelle synchrone
- Date: 29 sept. 2023
- Journée: Vendredi
- Horaire: De 12h30 à 15h20
- Type: Classe virtuelle synchrone
- Date: 6 oct. 2023
- Journée: Vendredi
- Horaire: De 12h30 à 15h20
- Type: Classe virtuelle synchrone
- Date: 13 oct. 2023
- Journée: Vendredi
- Horaire: De 12h30 à 15h20
- Type: Classe virtuelle synchrone
- Date: 10 nov. 2023
- Journée: Vendredi
- Horaire: De 12h30 à 15h20
- Type: Classe virtuelle synchrone
- Date: 24 nov. 2023
- Journée: Vendredi
- Horaire: De 12h30 à 15h20
- Type: Classe virtuelle synchrone
- Date: 1 déc. 2023
- Journée: Vendredi
- Horaire: De 12h30 à 15h20