SIO-6051 Data Mining and Exploration
This course provides an introduction to data exploration and data mining. It is designed to familiarize students with dimensional data modeling, data warehousing, and data mining. The course focuses on topics such as dimensional data modeling, data warehousing, datamarts, DM development process, data preprocessing and exploration, statistical approaches to DM, k-nearest neighbor algorithm, decision trees, neural networks, etc. Learning activities include group projects using the R software tool.
Responsables
- Faculté des sciences de l'administration
- Département de systèmes d'information organisationnels
Restrictions à l'inscription
Cycle d'études
Doit être inscrit à:
- Deuxième cycle
Certaines sections de cours peuvent comporter des restrictions additionnelles.
Cette activité est contributoire dans:
Cours équivalents ou jumelés ULaval
Les cours équivalents sont des activités de même cycle dont le contenu est identique ou très semblable. La réussite de l'un signifie la reconnaissance de l'autre.
Les cours jumelés sont des activités de cycles différents. L'étudiant qui a suivi le cours de niveau 4000 ne peut pas suivre le cours correspondant de niveau 6000 ou 7000 s'il poursuit des études au 2e ou au 3e cycle et il ne peut pas demander à la direction de son programme de le reconnaître.
Cette page constitue la description officielle de cette activité. L'Université Laval se réserve le droit de modifier l'activité sans préavis. Tous les horaires indiqués sont sujets à changement.
Répartition hebdomadaire
- 3h Cours
- 0h Laboratoire ou travaux pratiques
- 6h Travail personnel
- 9h Total
Horaire
Pour vous inscrire, accédez à monPortail.
Automne 2023 – 1 section offerte
NRC 91523 Capacité maximale: 60 étudiants Enseignant: Rohit Nishant
Plage horaire
-
- Type: Classe virtuelle synchrone
- Dates: Du 5 sept. 2023 au 15 déc. 2023
- Journée: Jeudi
- Horaire: De 15h30 à 18h20
Restrictions à l'inscription
Cycle d'études
Doit être inscrit à:
- Deuxième cycle
Automne 2022 – 1 section offerte
NRC 91290 Capacité maximale: 75 étudiants
Plage horaire
-
- Type: Classe virtuelle synchrone
- Dates: Du 6 sept. 2022 au 16 déc. 2022
- Journée: Jeudi
- Horaire: De 15h30 à 18h20
Hiver 2022 – 1 section offerte
NRC 18545 Capacité maximale: 98 étudiants
Plage horaire
-
- Type: Classe virtuelle synchrone
- Dates: Du 10 jan. 2022 au 22 avr. 2022
- Journée: Jeudi
- Horaire: De 15h30 à 18h20