STA-7027 Chimiométrie et intelligence artificielle

Étude des méthodes chimiométriques et d'intelligence artificielle appliquées à l'analyse de données multivariées en sciences de l'agriculture et de l'alimentation. Le cours aborde la nature et le prétraitement des données, les méthodes exploratoires non supervisées, la validation des modèles, ainsi que les méthodes supervisées de régression, de classification et d'apprentissage machine. Il développe la capacité à choisir, appliquer, comparer, valider et interpréter des stratégies d'analyse adaptées à des données complexes. L'utilisation critique d'outils d'intelligence artificielle générative pour assister la production, l'adaptation et la vérification de code MATLAB destiné à l'analyse multivariée scientifique est également abordée.

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  • 4 Crédits

  • Cycles du cours

    • Deuxième cycle
    • Troisième cycle

  • Modes d'enseignement

    • Régulier

  • À l'horaire

    • Hiver 2027

Responsables

  • Faculté des sciences de l'agriculture et de l'alimentation
  • Département des sciences des aliments

Restrictions à l'inscription

Cheminement

Doit être inscrit à:

  • Microbiologie alimentaire
  • Sciences des aliments

Programme

Doit être inscrit à:

  • Doctorat en sciences des aliments
  • Doctorat en sciences des aliments
  • Maîtrise en sciences des aliments - avec mémoire
  • Maîtrise en sciences des aliments - avec mémoire

Certaines sections de cours peuvent comporter des restrictions additionnelles.

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Répartition hebdomadaire

  • 0h Cours
  • 0h Laboratoire ou travaux pratiques
  • 12h Travail personnel
  • 12h Total

Horaire

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Hiver 2027 – 1 section offerte

NRC 21089 Capacité maximale: 10 étudiants

Restrictions à l'inscription

Cheminement

Doit être inscrit à:

  • Microbiologie alimentaire
  • Sciences des aliments

Programme

Doit être inscrit à:

  • Doctorat en sciences des aliments
  • Doctorat en sciences des aliments
  • Maîtrise en sciences des aliments - avec mémoire
  • Maîtrise en sciences des aliments - avec mémoire