Modèles génératifs pour l’aménagement du territoire et la scénarisation urbaine

L’intelligence artificielle pour l’aménagement du territoire

En intelligence artificielle, les réseaux antagonistes génératifs non supervisés permettent notamment de créer des images avec un niveau de réalisme élevé. Une spécification de ces modèles permet de les contraindre afin qu’ils génèrent des images associées à une sémantique particulière.

L’objectif de ce projet est de concevoir un outil d’esquisse (ou de sketching) simple pour l’utilisateur non expert, basé sur ces modèles génératifs et qui permettrait de créer très rapidement des représentations photoréalistes d’environnements urbains.

L’utilisateur pourrait, à main levée, dessiner les principaux éléments de ses idées. Le modèle génératif pourrait ensuite lui proposer une série d’hypothèses qui combleraient les détails afin de laisser le designer faire les choix finaux. Cet outil permettrait de tester rapidement des hypothèses en aménagement du territoire ou encore d’accélérer la scénarisation en contexte urbain.

Objectifs et retombées:

• Développer un outil de pointe pour l’aménagement du territoire
• Réduire le cycle idée-utilisateur-création de scénarios
• Former de personnel hautement qualifié en apprentissage machine
• Rendre disponible un outil de communication et d’échange d’idées entre citoyens et villes
• Obtenir une meilleure compréhension de différentes possibilités d’aménagement du territoire