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Vigie multisource et prédictive
Optimiser la planification des interventions policières à l’aide des données

Vigie multisource et prédictive

Le projet Vigie multisource et prédictive s’inscrit dans l’axe de recherche Sécurité du Chantier d’avenir en intelligence urbaine.

Vigie multisource et prédictive

Description du projet

Vigie est un projet de développement d’un outil d’aide à la décision adaptée aux situations de sécurité publique avec forte incertitude. Ce projet permettra dans la première phase de mettre en relation, en temps réel, les données de plusieurs sources pour faciliter le travail des intervenants en leur offrant une meilleure représentation de la situation courante. Parallèlement, une modélisation de la situation sera effectuée afin de cerner le contexte actuel, l’écosystème et les besoins des utilisateurs. Dans une deuxième phase, une composante de prédiction sera ajoutée.

Objectifs et retombées

  • Contribuer à l’amélioration de l’efficacité de la couverture policière de la ville afin d’assurer la protection des citoyens et des biens publics de la ville
  • Optimiser l’utilisation des ressources et contribuer à la diminution des coûts liés au temps supplémentaire
  • Développer des algorithmes de classification et de prédiction appliquées à des séries temporelles avec saisonnalité

Structure de la maîtrise sur mesure en intelligence urbaine

Axe de recherche: Sécurité

Session d’admission: automne 2019

Tous les étudiants de toutes les disciplines de 1er, 2e et 3e cycles ont accès à la maîtrise sur mesure en intelligence urbaine. Celle-ci est d’une durée d’un an à temps complet, soit 45 crédits.

Structure du programme par session (PDF)

24 crédits Projet d’intervention
6 crédits Intelligence urbaine appliquée
9 crédits

Compétences

  • Créativité et résolution de problèmes
  • Gestion de projet
  • Jeux sérieux
6 crédits Savoir expert

Type de diplôme

MAÎTRISE SUR MESURE
EN INTELLIGENCE URBAINE
45 crédits

Profils recherchés

Criminologie
Design UX
Génie logiciel
Intelligence artificielle
Psychologie
Science des données

 

Financement disponible

Des bourses pouvant aller jusqu’à 41 000$ sont offertes aux étudiants inscrits à la maîtrise sur mesure en intelligence urbaine. Ce financement est obtenu grâce à la contribution de Mitacs et de l’Université Laval.

INSCRIPTION

Ce projet vous inspire? Faites-nous parvenir votre candidature accompagnée d'une lettre de motivation, de votre cv et de votre plus récent relevé de notes.

Pensee_complexe

Pensée complexe


Développer une compréhension riche, nuancée et dynamique de la réalité

Démontrer une ouverture aux points de vue divergents

Adopter une posture transdisciplinaire

Poser un regard critique sur les contenus et processus et envisager d’autres manières de penser

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Résolution de problèmes de manière créative


Reconnaître les multiples dimensions d’un problème

Recourir aux sciences, aux technologies et aux données accessibles pour réfléchir et prendre des décisions

Proposer des solutions hors des cadres établis

Adaptabilite

Adaptabilité


Tolérer l’ambiguïté et s’adapter aux changements

Transférer ses apprentissages à d’autres contextes

Bien composer avec les différentes personnalités formant une équipe de travail et les exigences du travail collaboratif

Communication

Communication


Tant à l’oral qu’à l’écrit, transmettre un message adapté au contexte, de manière claire et efficace

Partager l’information par l’utilisation de diverses stratégies, dont le numérique

Porteur du Chantier

Sébastien Tremblay
Professeur titulaire, Faculté des sciences sociales

Professeur à l’Université Laval, fondateur du laboratoire Co-DOT et directeur de l’Unité mixte de recherche en sciences urbaines. Sébastien Tremblay concentre principalement ses recherches sur les enjeux de la relation humain et technologie. Il agit comme directeur du programme sur mesure et sera responsable du cours «Jeu sérieux et compétences du 21e siècle».

Fiche complète

Partenaires

Police de Quebec

 

Thales

 

Universite Laval

 

Ville de Quebec