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Ces derniers dépendent de la façon dont l'enseignement est dispensé: régulier, connexe, stage, temps complet, activités de recherche, sans évaluation.

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Plages horaire

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Cours pouvant être offert en présentiel-hybride
Cours pouvant être offert à distance synchrone ou asynchrone
Cours offert en développement durable
Cours pouvant être offert en mode comodal
Cours pouvant être offert à distance-hybride
 
 
 

MQT-8003 Sujets spéciaux en méthodes quantitatives

Renseignements

Description

Comme son titre l'indique, ce cours porte sur des sujets spéciaux pour un ou des étudiants inscrits au doctorat en sciences de l'administration (Ph.D.), dans la mesure où le Département peut disposer d'une ressource spécialisée dans ces sujets.
Cycle(s) du cours - Troisième cycle
3crédits

Répartition hebdomadaire

Cours3 heures
Laboratoire ou
travaux pratiques
0 heure
Travail personnel6 heures

Total9 heures

Restriction(s) à l'inscription

Cycle d'étude
Doit être inscrit :
  • Troisième cycle
Programme
Doit être inscrit :
  • Doctorat en sciences de l'administration
Certaines sections de cours peuvent comporter des restrictions additionnelles.
Plus

Cours équivalent(s) UL

Il s'agit d'activités dont le contenu pédagogique est identique ou tellement semblable que la réussite de l'un signifie la reconnaissance de l'autre.
MQT 7004Sujets spéciaux en méthodes quantitativesDepuis l'hiver 2020
MQT 7005Special Topics in Quantitative MethodsDepuis l'hiver 2020

Horaire

Hiver 2020

1 section offerte
Tout ouvrir
MQT 8003 - A
En classe
+-
NRC20977
Capacité maximale5 étudiants
IMPORTANT : En vous inscrivant à ce cours, vous acceptez que l’enseignement soit entièrement offert en anglais. De plus, l’ensemble des travaux, évaluations et examens devront être réalisés en anglais. This course will introduce the students to a number of topics in modern statistical learning methods that were developed for the analysis of large, high-dimensional and complex data. The goal is to provide a very applied overview of such methods, that have a huge potential in a number of business disciplines. The focus will be on the basic ideas of the methods and on their applications, more than on their mathematical details. Computing will be in R, so part of the course will be devoted to R programming and labs where students will work on applying the methods to real data problems.
Plage(s) horaire
TypeEn classePavillonPalasis-PrinceJournéeJeudi
DuréeDu 13 jan 2020 au 24 avr 2020Local6240Horaire09h à 11h50
TypeEn classePavillonPalasis-PrinceJournéeMercredi
DuréeDu 18 mar 2020 au 18 mar 2020Local6240Horaire15h30 à 18h20
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Hiver 2018

1 section offerte
Tout ouvrir
MQT 8003 - A
En classe
+-
NRC18418
Capacité maximale5 étudiants
Plage(s) horaire
TypeEn classePavillonPalasis-PrinceJournéeMercredi
DuréeDu 15 jan 2018 au 27 avr 2018Local4221Horaire12h30 à 15h20
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Remarques: cette page constitue la description officielle de l'activité. L'Université Laval se réserve le droit de modifier cette activité sans préavis.

Remarque: tous les horaires établis par l’Université Laval sont sujets à changement. Pour vous inscrire accédez à monPortail.

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