TEN-7030 Intelligence numérique en éducation : possibilités et enjeux

Ce cours traite des différents usages de l'intelligence artificielle en éducation selon les dimensions pédagogiques, technologiques et éthiques. Il examine les applications de l'IA en éducation au regard de leurs bénéfices, de leurs limites, de leurs enjeux éthiques, critiques et sociétaux. Il aborde plus particulièrement les liens entre l'analyse des données d'apprentissage (learning analytics : traces numériques, résultats, etc.) et l'adaptation ou la personnalisation (adaptive learning) des activités d'enseignement-apprentissage dans une perspective inclusive. Il aborde également les conséquences sur la conception des situations d'enseignement, d'apprentissage et d'évaluation, en lien avec le soutien à la motivation, l'engagement et la participation des apprenants.

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  • 3 Crédits

  • Cycles du cours

    • Deuxième cycle
    • Troisième cycle

  • Modes d'enseignement

    • Régulier
  • Cours pouvant être offert à distance

Responsables

  • Faculté des sciences de l'éducation
  • Département d'études sur l'enseignement et l'apprentissage

Restrictions à l'inscription

Cycle d'études

Doit être inscrit à:

  • Deuxième cycle
  • Troisième cycle

Certaines sections de cours peuvent comporter des restrictions additionnelles.

Cette activité est contributoire dans:

Cette page constitue la description officielle de cette activité. L'Université Laval se réserve le droit de modifier l'activité sans préavis. Tous les horaires indiqués sont sujets à changement.

Répartition hebdomadaire

  • 3h Cours
  • 3h Laboratoire ou travaux pratiques
  • 3h Travail personnel
  • 9h Total

Horaire

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Automne 2023 – 1 section offerte

NRC 89131 Capacité maximale: 50 étudiants

Ce cours est offert à distance, en classe virtuelle synchrone (en temps réel). Pour apprendre en quoi consiste une classe virtuelle synchrone (fonctionnement, conseils techniques et conseils d’utilisation), consultez le site du service de soutien à l'enseignement.

Plages horaires

    • Type: Sur Internet
    • Dates: Du 5 sept. 2023 au 15 déc. 2023
    • Type: Classe virtuelle synchrone
    • Dates: Du 5 sept. 2023 au 15 déc. 2023
    • Journée: Jeudi
    • Horaire: De 17h30 à 19h20

Automne 2022 – 1 section offerte

NRC 88964 Capacité maximale: 50 étudiants

Plages horaires

    • Type: Sur Internet
    • Dates: Du 6 sept. 2022 au 16 déc. 2022
    • Type: Classe virtuelle synchrone
    • Dates: Du 6 sept. 2022 au 16 déc. 2022
    • Journée: Jeudi
    • Horaire: De 17h30 à 19h20