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EPM-7026 Introduction aux méthodes statistiques d'inférence causale

Ce cours présente les méthodes statistiques d'inférence causale ainsi que leurs applications dans le domaine de la santé. L'étudiant apprend à connaître les paradigmes graphiques et contrefactuels à l'inférence causale et à obtenir des estimations de l'effet causal d'une variable d'exposition sur une variable réponse avec différentes méthodes statistiques (régression, pondération, score de propension, variables instrumentales). Il apprend également à estimer l'effet d'une exposition variant dans le temps sur une variable réponse (g-estimation, modèles structurels marginaux). Il apprend enfin à discerner les hypothèses selon lesquelles les estimations obtenues ont réellement une interprétation causale, à apprécier la crédibilité de ces hypothèses et à effectuer des études de sensibilité pour mesurer l'impact d'un non-respect des hypothèses.

  • 3 Crédits

  • Cycles du cours

    • Deuxième cycle
    • Troisième cycle
  • Modes d'enseignement

    • Régulier

Responsables

  • Faculté de médecine
  • Département de médecine sociale et préventive

Restrictions à l'inscription

Cycle d'études

Doit être inscrit à:

  • Deuxième cycle
  • Troisième cycle

Certaines sections de cours peuvent comporter des restrictions additionnelles.

Cours équivalents ou jumelés ULaval

  • EPM-8010 Introduction aux méthodes statistiques d'inférence causale Depuis l'automne 2016

Les cours équivalents sont des activités de même cycle dont le contenu est identique ou très semblable. La réussite de l'un signifie la reconnaissance de l'autre.

Les cours jumelés sont des activités de cycles différents. L'étudiant qui a suivi le cours de niveau 4000 ne peut pas suivre le cours correspondant de niveau 6000 ou 7000 s'il poursuit des études au 2e ou au 3e cycle et il ne peut pas demander à la direction de son programme de le reconnaître.

Cette page constitue la description officielle de cette activité. L'Université Laval se réserve le droit de modifier l'activité sans préavis. Tous les horaires indiqués sont sujets à changement.

Répartition hebdomadaire

  • 3h Cours
  • 0h Laboratoire ou travaux pratiques
  • 6h Travail personnel
  • 9h Total

Horaire

Pour vous inscrire, accédez à monPortail.

Hiver 2022 – 1 section offerte

NRC 14721 Capacité maximale: 13 étudiants

Un minimum de trois inscriptions est requis pour que le cours soit offert. Doit avoir réussi un cours avancé de méthodes de régression, par exemple EPM-8006 ou STT-7125.

Plages horaires

    • Type: En classe
    • Dates: Du 10 janv. 2022 au 28 janv. 2022
    • Journée: Mardi
    • Horaire: De 8h30 à 11h20
    • Pavillon: Ferdinand-Vandry
    • Local: 1805
    • Type: Laboratoire
    • Date: 1 févr. 2022
    • Journée: Mardi
    • Horaire: De 8h30 à 11h20
    • Pavillon: Ferdinand-Vandry
    • Local: 1872
    • Type: En classe
    • Dates: Du 7 févr. 2022 au 18 févr. 2022
    • Journée: Mardi
    • Horaire: De 8h30 à 11h20
    • Pavillon: Ferdinand-Vandry
    • Local: 1805
    • Type: Laboratoire
    • Date: 22 févr. 2022
    • Journée: Mardi
    • Horaire: De 8h30 à 11h20
    • Pavillon: Ferdinand-Vandry
    • Local: 3428
    • Type: En classe
    • Dates: Du 28 févr. 2022 au 25 mars 2022
    • Journée: Mardi
    • Horaire: De 8h30 à 11h20
    • Pavillon: Ferdinand-Vandry
    • Local: 1805
    • Type: Laboratoire
    • Date: 29 mars 2022
    • Journée: Mardi
    • Horaire: De 8h30 à 11h20
    • Pavillon: Ferdinand-Vandry
    • Local: 1872
    • Type: En classe
    • Dates: Du 4 avr. 2022 au 8 avr. 2022
    • Journée: Mardi
    • Horaire: De 8h30 à 11h20
    • Pavillon: Ferdinand-Vandry
    • Local: 1805
    • Type: Laboratoire
    • Date: 12 avr. 2022
    • Journée: Mardi
    • Horaire: De 8h30 à 11h20
    • Pavillon: Ferdinand-Vandry
    • Local: 1872
    • Type: En classe
    • Dates: Du 18 avr. 2022 au 22 avr. 2022
    • Journée: Mardi
    • Horaire: De 8h30 à 11h20
    • Pavillon: Ferdinand-Vandry
    • Local: 1805

Hiver 2018 – 1 section offerte

NRC 26442 Capacité maximale: 12 étudiants

Un minimum de trois inscriptions est requis pour que le cours soit offert.