IFT-7030 Apprentissage automatique pour le traitement du signal
Création d'algorithmes pour comprendre les signaux complexes du monde réel, la parole, la musique, les images, les vidéos et les signaux biologiques. Connaissances fondamentales pour pouvoir comprendre, classifier et décomposer des signaux complexes. Techniques d'apprentissage automatique, réseaux de neurones et techniques de traitement du signal. Conception d'applications telles que la reconnaissance vocale, l'amélioration/séparation de la parole, la synthèse vocale et le son, la classification des événements sonores, les modèles génératifs pour l'audio et les images, l'analyse des signaux cérébraux/biologiques, et d'autres. La personne qui a réussi le cours IFT-4030 ne peut s'inscrire à ce cours.
Responsables
- Faculté des sciences et de génie
- Département d'informatique et de génie logiciel
Restrictions à l'inscription
Cycle d'études
Doit être inscrit à:
- Deuxième cycle
- Troisième cycle
Certaines sections de cours peuvent comporter des restrictions additionnelles.
Cette activité est contributoire dans:
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Répartition hebdomadaire
- 3h Cours
- 2h Laboratoire ou travaux pratiques
- 4h Travail personnel
- 9h Total
Horaire
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Automne 2023 – 1 section offerte
NRC 85789 Capacité maximale: 39 étudiants Enseignant: Yusuf Cem Subakan
Plages horaires
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- Type: En classe
- Dates: Du 5 sept. 2023 au 15 déc. 2023
- Journée: Mercredi
- Horaire: De 9h30 à 12h20
- Pavillon: Adrien-Pouliot
- Local: 2573
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- Type: Classe virtuelle synchrone
- Dates: Du 5 sept. 2023 au 15 déc. 2023
- Journée: Vendredi
- Horaire: De 15h à 16h50
Restrictions à l'inscription
Cycle d'études
Doit être inscrit à:
- Deuxième cycle
- Troisième cycle