IFT-4030 Apprentissage automatique pour le traitement du signal

Création d'algorithmes pour comprendre les signaux complexes du monde réel, la parole, la musique, les images, les vidéos et les signaux biologiques. Connaissances fondamentales pour pouvoir comprendre, classifier et décomposer des signaux complexes. Techniques d'apprentissage automatique, réseaux de neurones et techniques de traitement du signal. Conception d'applications telles que la reconnaissance vocale, l'amélioration/séparation de la parole, la synthèse vocale et le son, la classification des événements sonores, les modèles génératifs pour l'audio et les images, l'analyse des signaux cérébraux/biologiques, et d'autres.

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  • 3 Crédits

  • Cycle du cours

    • Premier cycle

  • Modes d'enseignement

    • Régulier

  • À l'horaire

    • Automne 2024
  • Cours pouvant être offert à distance
  • Cours pouvant être offert en formule hybride

Responsables

  • Faculté des sciences et de génie
  • Département d'informatique et de génie logiciel

Préalables

(GLO-1901 OU IFT-1004) ET (MAT-1200 OU MAT-2930)

Restrictions à l'inscription

Cycle d'études

Doit être inscrit à:

  • Premier cycle

Certaines sections de cours peuvent comporter des restrictions additionnelles.

Cette activité est contributoire dans:

Cette page constitue la description officielle de cette activité. L'Université Laval se réserve le droit de modifier l'activité sans préavis. Tous les horaires indiqués sont sujets à changement.

Répartition hebdomadaire

  • 3h Cours
  • 2h Laboratoire ou travaux pratiques
  • 4h Travail personnel
  • 9h Total

Horaire

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Automne 2024 – 1 section offerte

NRC 85876 Capacité maximale: 15 étudiants Enseignant: Yusuf Cem Subakan

Cette section de cours est offerte en formule à distance et peut contenir des activités de formation en ligne synchrones, à une date et une heure précises et des activités de formation en ligne qui se déroulent en temps différé. Les examens sous surveillance nécessitent un déplacement sur le campus ou dans l’un des centres d’examens hors campus, au choix de l’étudiante et de l’étudiant. Ils ont lieu en soirée ou la fin de semaine et, s’il y a lieu, peuvent donc se dérouler à un autre moment que la plage prévue pour les séances synchrones. NOTE IMPORTANTE : Pour chaque cours donné à distance, veuillez vous assurer qu’il n’existe aucun conflit d’horaire entre vos examens. Aucun accommodement ne sera accordé en cas de conflit d’horaire.

Plages horaires

    • Type: Classe virtuelle synchrone
    • Dates: Du 3 sept. 2024 au 13 déc. 2024
    • Journée: Mercredi
    • Horaire: De 9h30 à 12h20
    • Type: Classe virtuelle synchrone
    • Dates: Du 3 sept. 2024 au 13 déc. 2024
    • Journée: Vendredi
    • Horaire: De 15h à 16h50

Restrictions à l'inscription

Cycle d'études

Doit être inscrit à:

  • Premier cycle

Automne 2023 – 1 section offerte

NRC 85774 Capacité maximale: 11 étudiants

Plages horaires

    • Type: En classe
    • Dates: Du 5 sept. 2023 au 15 déc. 2023
    • Journée: Mercredi
    • Horaire: De 9h30 à 12h20
    • Pavillon: Adrien-Pouliot
    • Local: 2573
    • Type: Classe virtuelle synchrone
    • Dates: Du 5 sept. 2023 au 15 déc. 2023
    • Journée: Vendredi
    • Horaire: De 15h à 16h50