SIO-6059 Data Visualization

Big data is becoming an integral part of modern enterprises. Consequently, companies require professionals, who can utilize big data to help them improve their processes and performances. Communicating data requires students to acquire skills to visualize data. Students need to develop an understanding of different types of data, efficient means to communicate these wide varieties of data, and skills to develop dashboards to provide intelligence to the companies. This course's primary objective is to train students in data visualization skills, on both the science and arts associated with visualizing data.

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  • 3 Crédits

  • Cycle du cours

    • Deuxième cycle

  • Modes d'enseignement

    • Régulier
  • Cours pouvant être offert à distance
  • Cours donné en anglais

Responsables

  • Faculté des sciences de l'administration
  • Département de systèmes d'information organisationnels

Restrictions à l'inscription

Cycle d'études

Doit être inscrit à:

  • Deuxième cycle

Certaines sections de cours peuvent comporter des restrictions additionnelles.

Cette activité est contributoire dans:

Cours équivalents ou jumelés ULaval

Les cours équivalents sont des activités de même cycle dont le contenu est identique ou très semblable. La réussite de l'un entraîne la reconnaissance de l'autre. Si, à l’une des sessions indiquées, vous avez réussi un cours équivalent, vous n’avez pas à vous inscrire au cours présenté sur cette page. Le cours équivalent vous sera reconnu.

Les cours jumelés sont des activités de cycles différents. Si vous avez suivi un cours de 1er cycle de niveau 4000, vous ne pouvez pas suivre le cours correspondant de niveau 6000 ou 7000 si vous poursuivez des études au 2e ou au 3e cycle et vous ne pouvez pas demander à la direction de votre programme de le reconnaître.

Cette page constitue la description officielle de cette activité. L'Université Laval se réserve le droit de modifier l'activité sans préavis. Tous les horaires indiqués sont sujets à changement.

Répartition hebdomadaire

  • 3h Cours
  • 3h Laboratoire ou travaux pratiques
  • 3h Travail personnel
  • 9h Total

Horaire

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Hiver 2025 – 1 section offerte

NRC 18832 Capacité maximale: 50 étudiants

This course is the English version of SIO-6058 Visualisation des données. Only one of these two courses will be recognized in a student’s program. The student is allowed to take assignments and exams in French.This course, given in distance learning delivery mode, includes live synchronous classes according to a predetermined schedule. Attendance at the synchronous classes is strongly recommended. Class recordings are usually made available for replay. Details of the recordings per class are indicated in the course outline. If proctored exams are planned for this course, they require physical presence on campus or at one of the off-campus exam centres. They are held evenings and weekends and, where applicable, may therefore be held at times other than the scheduled synchronous class times.

Plage horaire

    • Type: Classe virtuelle synchrone
    • Dates: Du 13 jan. 2025 au 25 avr. 2025
    • Journée: Lundi
    • Horaire: De 9h à 11h50

Hiver 2024 – 1 section offerte

NRC 21570 Capacité maximale: 60 étudiants

Ce cours dispensé en mode distance offre des séances en classes virtuelles synchrones, en direct, selon un horaire préétabli. La participation aux séances en mode synchrone est fortement recommandée. Les enregistrements des séances sont normalement rendus disponibles pour l’écoute en différé. Le détail des enregistrements par séance sera indiqué au plan de cours. Les examens sous surveillance nécessitent un déplacement sur le campus ou dans l’un des centres d’examens hors campus, au choix de l’étudiante ou de l’étudiant. Ils ont lieu en soirée ou la fin de semaine et, s’il y a lieu, peuvent donc se dérouler à un autre moment que la plage prévue pour les séances synchrones.

Plage horaire

    • Type: Classe virtuelle synchrone
    • Dates: Du 15 jan. 2024 au 26 avr. 2024
    • Journée: Lundi
    • Horaire: De 9h à 11h50