Microprogramme de deuxième cycle en traitement de données massives

Faculté de rattachement

Diplôme

Attestation d'études de deuxième cycle

Sessions d'admission

• Automne
• Hiver

Admissibilité

Grade et discipline

• Baccalauréat en sciences ou en génie, ou diplôme équivalent

Moyenne

• Moyenne de cheminement dans le programme ou de diplomation égale ou supérieure à 2,67 sur 4,33, ou l'équivalent

Compétences requises

La réussite du programme exige des compétences en programmation avancée, structures de données et bases de données.

Exigences linguistiques

La réussite du programme exige une bonne connaissance du français et de l'anglais.

Sélection

Chaque demande d'admission est évaluée en tenant compte de l'ensemble du dossier.

Le fait de satisfaire aux exigences d'admission du programme n'entraîne pas automatiquement l'admission. La direction de programme peut prononcer une offre d'admission définitive ou conditionnelle, ou encore refuser la candidature. Dans ce dernier cas, elle communique les raisons de son refus.

Connaissances linguistiques

L'Université Laval est un établissement d'expression et de culture françaises. L'enseignement y est offert en français; les travaux et les examens sont rédigés dans cette langue. La maîtrise du français écrit et parlé est donc essentielle. Pour plus de détails, consultez la Politique sur l'usage du français et les Dispositions relatives à l'application de la politique sur l'usage du français.

Date limite de dépôt

La date limite à respecter pour déposer une demande d'admission varie selon le type de candidature. L'information complète se trouve à la page Dates limites de dépôt.

Objectifs

Au terme de son programme d'études, l'étudiante ou l'étudiant aura :

• acquis ou approfondi ses connaissances en gestion de données;
• la capacité d'analyse, de synthèse et du sens critique face à des tâches maniant des données massives;
• acquis les principes et les méthodes spécifiques au domaine des données massives;
• consolidé ses compétences techniques en particulier les aspects algorithmiques et les aspects de mise en œuvre, en lien avec les données massives.

Durée et régime d'études

L'étudiant a la possibilité de réaliser le programme à temps partiel.

Domaine d'études principal

Domaines d'études secondaires

• Génie

Disciplines

• Informatique

Introduction

Grâce à ce programme court de 2^e cycle, vous apprendrez à concevoir et mettre au point des systèmes logiciels en traitement de données massives en apprenant notamment à maîtriser des techniques résultant de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique, de l'optimisation et de la mise à l'échelle.

En bref

Ce microprogramme vous permettra d'acquérir une connaissance appropriée et approfondie des principes, des méthodes et des techniques vous permettant de concevoir, de développer et de mettre en œuvre des systèmes logiciels en traitement de données massives.

Les systèmes logiciels en traitement de données massives incorporent des techniques résultant du traitement de données, de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique, de l'optimisation et de la mise à l'échelle (scalling-up) afin de traiter une quantité massive de données hétérogènes de manière intelligente et efficace.

Vous choisirez les cours qui composeront votre formation parmi un ensemble de cours de 2^e cycle du Département d'informatique et de génie logiciel. Les cours offerts dans ce microprogramme sont de haut niveau et sont orientés vers le traitement des données massives.

• Temps partiel : ce programme est offert uniquement à temps partiel; au moins 3 sessions sont requises pour le réaliser.

Certains cours à distance

Profitez de plus de souplesse avec les cours à distance offerts dans ce programme, une bonne façon de concilier les études avec les autres sphères de votre vie.

Consultez le site de la formation à distance et apprenez-en davantage sur cette formule d'enseignement.

Particularités et attraits

Le Département d'informatique et de génie logiciel de la Faculté des sciences et de génie entretient un lien très fort avec l'industrie grâce au Centre de relève en technologies de l'information (CRTI). Celui-ci permet d'établir des collaborations fructueuses en recherche et développement et d'offrir une formation actualisée. Un comité consultatif constitué d'une cinquantaine de membres parmi les plus grands employeurs en informatique à Québec et dans la province s'assure aussi que les formations répondent bien aux besoins réels du marché de l'emploi.

En plus d'être de remarquables pédagogues, nos professeures et professeurs sont très dynamiques en recherche. Plusieurs sont à la tête de consortiums (FORAC, CRISI 4.0), de centres de recherche (Centre de recherche en données massives, Institut intelligence et données) ou de groupes de recherche. L'enseignement est également assuré par des chargées et chargés d'enseignement, qui enseignent à temps complet, et par un grand nombre de chargées et chargés de cours provenant du milieu de la pratique, qui possèdent une grande expérience de terrain. Les enseignements théoriques sont accompagnés de travaux pratiques réalisés dans nos laboratoires dotés d'équipements à la fine pointe.

Les projets étudiants comme le Club de sécurité informatique, le Club de développement de jeux vidéo, le Club éco-numérique, le Club d'intelligence artificielle ou encore le Véhicule autonome Université Laval dynamisent la vie du Département, tout comme les associations étudiantes.

Site Web de la Faculté

Téléphone

418 656-2764, poste 407172
1 877 606-5566, poste 407172
www.fsg.ulaval.ca/info

Nom du département

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Lien vers demande d'admission