Martin Béland

Professeur agrégé
martin.beland@scg.ulaval.ca

Unité de rattachement — Faculté
Foresterie, géographie et géomatique

Affiliations
Centre de recherche en données et intelligence géospatiales
Centre d'étude de la forêt

Centre d'étude de la forêt (CEF)
Programme: Regroupements stratégiques NT
Organisme(s) subventionnaire(s): Université Laval - Fonds internes, Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université du Québec à Montréal - UQAM
Du 1 avril 2026 au 31 mars 2032

ArbrenVil : Développement d'une foresterie urbaine de précision pour optimiser le couvert forestier en ville
Programme: Subventions Alliance
Organisme(s) subventionnaire(s): Conseil de recherches en sciences naturelles et génie Canada
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université du Québec à Montréal - UQAM
Du 25 mars 2022 au 24 mars 2027

Une foresterie agile face au climat: De l'écosystème jusqu'aux marchés
Programme: Fonds d'innovation (FI)
Organisme(s) subventionnaire(s): Fondation Canadienne pour l'innovation (La), Ministère de l'éducation et de l'enseignement supérieur, Université Laval - Fonds internes, Université du Québec à Chicoutimi
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université Laval
Du 1 novembre 2020 au 31 août 2026

Financements des 2 dernières années

Vérifier la qualité des données prises par le lidar mobile terrestre à l’échelle de chaque arbre dans des dispositifs expérimentaux de chêne rouge
Organisme(s) subventionnaire(s): Ministère des Ressources naturelles et des forêts
Type de financement: Contrat
Établissement tête: Université Laval
Du 14 octobre 2025 au 13 mars 2026

Estimating above ground carbon and predicting forest microclimates from lidar measurements
Programme: Subventions Alliance
Organisme(s) subventionnaire(s): Conseil de recherches en sciences naturelles et génie Canada
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université Laval
Du 31 mars 2024 au 31 mars 2026

NATURE X CARBON TECH CHALLENGE FINAL AWARD RECIPIENT - FOREST BIOMASS MEASUREMENT FROM 3D TERRESTRIAL LIDAR SCANNING (BIOSCAN3D)
Organisme(s) subventionnaire(s): World Wildlife Fund (Canada)
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université Laval
Du 31 mai 2023 au 30 septembre 2024

Ampleur et causes d’un épisode de mortalité dans les pessières noires de la Côte-Nord
Programme: Recherche externe en aménagement durable des forêts - Québec lance son appel de projets 2021-2022
Organisme(s) subventionnaire(s): Ministère des Forêts, de la Faune et des Parcs
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université du Québec à Montréal - UQAM
Du 20 juin 2022 au 30 juin 2025

Improving Wood Supply System performance for a more competitive forest products industry
Programme: Subventions de recherche et développement coopérative (RDC)
Organisme(s) subventionnaire(s): Fédération québécoise des coopératives forestières, Conseil de recherches en sciences naturelles et génie Canada, FPInnovations, Groupe Lebel Inc., Produits forestiers Résolu, Groupe PG, Université Laval - Fonds internes
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université Laval
Du 1 mai 2019 au 31 décembre 2025

Centre d'étude de la forêt
Programme: Regroupements stratégiques NT
Organisme(s) subventionnaire(s): Université Laval - Fonds internes, Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université du Québec à Montréal - UQAM
Du 1 avril 2019 au 31 mars 2026

  • Charlie Claude Aaron Alex Sorribas, Doctorat en sciences géomatiques
  • Christopher Scarpone, Stage postdoctoral en sciences forestières
  • Ny Tolotr Razafimbelo, Doctorat en sciences géomatiques

    • Encadrements terminés dans les 5 dernières années

  • Mohammadamin Shaker, Maîtrise en génie électrique - avec mémoire
  • Omid Reisi Gahrouei, Doctorat en sciences géomatiques
  • Xichun Zhou, Maîtrise en sciences géomatiques - avec mémoire
  • Pauline Perbet, Doctorat en sciences géomatiques
  • Uziel Miguel Rayas Hernandez, Maîtrise en neurosciences - avec mémoire
  • Miguel Alejandro Reyes Consuelo, Maîtrise sur mesure - avec mémoire (M.A.)

    • Publications des 5 dernières années

    Windthrow mapping in boreal forests using a spatio-temporal deep learning approach and Sentinel-2 imagery REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2026. DOI 10.1016/J.RSE.2026.115270

    Mapping the extent and severity of tree mortality and defoliation caused by spruce budworm using landsat time series INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, 2026. DOI 10.1080/01431161.2026.2617734

    Exploring the impact of ice storm on urban forests and branch fall using mobile LiDAR URBAN FORESTRY & URBAN GREENING, 2026. DOI 10.1016/J.UFUG.2025.129223

    Advances in Modelling Radiative Transfer, Heat Storage and Turbulent Transport to Evaluate CO2, Heat and Water Fluxes Over Broad-Leaved Forests: The CanVeg2 Model GLOBAL CHANGE BIOLOGY, 2026. DOI 10.1111/GCB.70867

    Mapping wood area in forests from ground lidar and estimating their light interception using radiative transfer modeling AGRICULTURAL AND FOREST METEOROLOGY, 2025. DOI 10.1016/J.AGRFORMET.2025.110883

    Historical insect disturbance maps from 1985 onwards for Canadian forests derived using earth observation data SCIENTIFIC DATA, 2025. DOI 10.1038/S41597-025-06269-X

    Evaluating landsat time series of above-ground biomass to monitor boreal forest recovery following different types of disturbance CANADIAN JOURNAL OF REMOTE SENSING, 2025. DOI 10.1080/07038992.2025.2587489

    Responses of Marginal and Intrinsic Water-Use Efficiency to Changing Aridity Using FLUXNET Observations JOURNAL OF GEOPHYSICAL RESEARCH-BIOGEOSCIENCES, 2024. DOI 10.1029/2023JG007875

    Evaluating deep learning methods applied to Landsat time series subsequences to detect and classify boreal forest disturbances events: The challenge of partial and progressive disturbances REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2024. DOI 10.1016/J.RSE.2024.114107

    Drivers of deciduous forest near-infrared reflectance: A 3D radiative transfer modeling exercise based on ground lidar REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2024. DOI 10.1016/J.RSE.2023.113951

    Comparison of Deep and Machine Learning Approaches for Quebec Tree Species Classification Using a Combination of Multispectral and LiDAR Data CANADIAN JOURNAL OF REMOTE SENSING, 2024. DOI 10.1080/07038992.2024.2359433

    Vertical structure heterogeneity in broadleaf forests: Effects on light interception and canopy photosynthesis AGRICULTURAL AND FOREST METEOROLOGY, 2021. DOI 10.1016/J.AGRFORMET.2021.108525

    Mapping forest leaf area density from multiview terrestrial lidar METHODS IN ECOLOGY AND EVOLUTION, 2021. DOI 10.1111/2041-210X.13550


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