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Thierry Duchesne

Professeur titulaire ,
Directeur de département
(418) 656-2131, poste 405077
Thierry.Duchesne@mat.ulaval.ca
Pavillon Alexandre-Vachon
1045, avenue de la Médecine
Local 1056

Unité de rattachement — Faculté
Sciences et génie

Affiliations
Centre interdisciplinaire en modélisation mathématique de l’Université Laval
Centre de recherche en données massives

Inference and computational methods for mixed models with large or complex data
Programme: Subventions à la découverte SD (individuelles et d'équipe)
Organisme(s) subventionnaire(s): Conseil de recherches en sciences naturelles et génie Canada
Établissement tête: Université Laval
Du 1 avril 2016 au 31 mars 2023

Big data analytics in insurance
Programme: Subventions de recherche et développement coopérative (RDC)
Organisme(s) subventionnaire(s): Intact Corporation Financière, Conseil de recherches en sciences naturelles et génie Canada
Établissement tête: Université Laval
Du 1 mai 2018 au 30 avril 2023

Machine learning for the insurance industry: predictive models, fraud detection, and fairness
Programme: Subventions de recherche et développement coopérative (RDC)
Organisme(s) subventionnaire(s): Conseil de recherches en sciences naturelles et génie Canada, SSQ Assurance
Établissement tête: Université Laval
Du 1 janvier 2019 au 31 décembre 2023

Interdisciplinary research to understand changing food-web dynamics and threats to food.security in the northern boreal forest
Programme: Sentinelle Nord - Deuxième appel à projets majeurs
Organisme(s) subventionnaire(s): Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Établissement tête: Université Laval
Du 1 novembre 2020 au 31 décembre 2025

Development of new methods for the joint modeling of longitudinal ans survival data with applications in finance and insurance
Programme: Subventions Alliance
Organisme(s) subventionnaire(s): Fédération des caisses Desjardins du Québec (La), Conseil de recherches en sciences naturelles et génie Canada, PROMPT-Québec
Établissement tête: Université Laval
Du 15 mars 2021 au 14 mars 2026

Subventions des 5 dernières années

Interaction between environment, diet, physical activities, and sexual habits, in the risk of prostate cancer. Validation of biomarkers to personnalize preventive interventions.
Programme: Compétition GRePEC (SRC/FRSQ/MDEIE)
Organisme(s) subventionnaire(s): Société de recherche sur le cancer
Établissement tête: Université Laval
Du 1 octobre 2012 au 31 décembre 2021

Centre de recherches mathématiques (CRM)
Programme: Regroupements stratégiques NT
Organisme(s) subventionnaire(s): Université Laval - Fonds internes, Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies
Établissement tête: Université de Montréal
Du 1 avril 2015 au 31 mars 2022

  • Farzad Azizi Darzivali, Doctorat en statistique
  • Simon-Olivier Lépine, Maîtrise en statistique - avec mémoire
  • Niffa Cheick Oumar Diaby, Doctorat en informatique
  • Faith Lee, Doctorat en statistique
  • Slim Oueslati, Maîtrise en statistique - avec mémoire
  • Sophie Baillargeon, Doctorat en statistique
  • Encadrements terminés dans les 5 dernières années

  • Samuel Perreault, Doctorat en mathématiques
  • Fouad Jabiri, Maîtrise en statistique - avec mémoire
  • Justine Power, Maîtrise en actuariat - avec mémoire
  • Marie-Caroline Prima, Doctorat en biologie
  • Aurélien Nicosia, Doctorat en statistique
  • Ouassima Benouari, Maîtrise en statistique - avec mémoire
  • Amenan Christiane Chukunyere, Maîtrise en statistique - avec mémoire
  • Stéphane Caron, Maîtrise en statistique - avec mémoire
  • Philippe Blais, Maîtrise en sciences géomatiques - avec mémoire
  • Naima Najeh, Maîtrise en statistique - avec mémoire
  • Serigne Arona Diop, Maîtrise en statistique - avec mémoire
  • Jean-Philippe Le Cavalier, Maîtrise en statistique - avec mémoire
  • Morgan DuBois, Doctorat en biologie
  • Publications des 5 dernières années

    From Massive Trajectory Data to Traffic Modeling for Better Behavior Prediction in a Usage-Based Insurance Context ISPRS International Journal of Geo-Information, 2020. Philippe Blais, Thierry Badard, Thierry Duchesne, Marie-Pier Côté. DOI 10.3390/ijgi9120722

    Hypothesis Tests for Structured Rank Correlation Matrices Journal of the American Statistical Association, 2022/07/22. Samuel Perreault, Johanna G. Nešlehová, Thierry Duchesne. DOI 10.1080/01621459.2022.2096619

    A scalable and efficient covariate selection criterion for mixed effects regression models with unknown random effects structure Computational Statistics and Data Analysis, 2018. Craiu, R.V., Duchesne, T.. DOI 10.1016/j.csda.2017.07.011

    A landscape experiment of spatial network robustness and space-use reorganization following habitat fragmentation Functional Ecology, 2019. Prima, M.-C., Duchesne, T., Fortin, A., Rivest, L.-P., Drapeau, P., St-Laurent, M.-H., Fortin, D.. DOI 10.1111/1365-2435.13380

    Detection of block-exchangeable structure in large-scale correlation matrices Journal of Multivariate Analysis, 2019. Perreault, S., Duchesne, T., Nešlehová, J.G.. DOI 10.1016/j.jmva.2018.10.009

    A web-based person-centred navigation tool for newly diagnosed colorectal cancer patients: A randomized controlled trial to assess its effects on psychosocial outcomes including patient empowerment PSYCHO-ONCOLOGY, 2018/10.

    Increasing the funding level of your research program: Options through industrial partnerships Annual Meeting of the Statistical Society of Canada, 2018.

    Combining network theory and reaction–advection–diffusion modelling for predicting animal distribution in dynamic environments Methods in Ecology and Evolution, 2018. Prima, M.-C., Duchesne, T., Fortin, A., Rivest, L.-P., Fortin, D.. DOI 10.1111/2041-210X.12997

    Effects of concentrated long-chain omega-3 polyunsaturated fatty acid supplementation before radical prostatectomy on prostate cancer proliferation, inflammation, and quality of life: Study protocol for a phase IIb, randomized, double-blind, placebo-controlled trial BMC Cancer, 2018. Guertin, M.-H., Robitaille, K., Pelletier, J.-F., Duchesne, T., Julien, P., Savard, J., Bairati, I., Fradet, V.. DOI 10.1186/s12885-017-3979-9

    Empirical fourier methods for interval censored data Statistica Sinica, 2018. Hall, P.G., John Braun, W., Duchesne, T.. DOI 10.5705/ss.202017.0057

    Survival analysis and classification methods for forest fire size PLoS ONE, 2018. Tremblay, P.-O., Duchesne, T., Cumming, S.G.. DOI 10.1371/journal.pone.0189860

    Méthodes de régression en deux étapes pour les modèles de régression à effets mixtes Séminaire de statistique de l'UQAM, 2018.

    Prediction of the margin of victory only from team rankings for regular season games in NCAA men’s basketball Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part P: Journal of Sports Engineering and Technology, 2018. Beaudoin, D., Duchesne, T.. DOI 10.1177/1754337117754181

    Scalable two-step methods for mixed effects regression models ICSA China Conference, 2018.

    Association measures for bivariate failure times in the presence of a cure fraction Lifetime Data Analysis, 2017. Lakhal-Chaieb, L., Duchesne, T.. DOI 10.1007/s10985-016-9371-2

    A general hidden state random walk model for animal movement Computational Statistics and Data Analysis, 2017. Nicosia, A., Duchesne, T., Rivest, L.-P., Fortin, D.. DOI 10.1016/j.csda.2016.07.009

    A multi-state conditional logistic regression model for the analysis of animal movement Annals of Applied Statistics, 2017. Nicosia, A., Duchesne, T., Rivest, L.-P., Fortin, D.. DOI 10.1214/17-AOAS1045

    A randomized double-blind placebo-controlled trial of the effect of Vitamin D<inf>3</inf> supplementation on breast density in premenopausal women Cancer Epidemiology Biomarkers and Prevention, 2017. Brisson, J., Bérubé, S., Diorio, C., Mâsse, B., Lemieux, J., Duchesne, T., Delvin, E., Vieth, R., Yaffe, M.J., Chiquette, J.. DOI 10.1158/1055-9965.EPI-17-0249

    Robust inference from conditional logistic regression applied to movement and habitat selection analysis PLoS ONE, 2017. Prima, M.-C., Duchesne, T., Fortin, D.. DOI 10.1371/journal.pone.0169779

    Faire du neuf avec du vieux : méthode d’estimation à deux étapes (two-step) pour ajuster des modèles de régression à effets mixtes à des jeux de données complexes ou de grande dimension Rencontre printanière du Laboratoire de statistique du CRM, 2017.

    Forest productivity mitigates human disturbance effects on late-seral prey exposed to apparent competitors and predators Scientific Reports, 2017. Fortin, D., Barnier, F., Drapeau, P., Duchesne, T., Dussault, C., Heppell, S., Prima, M.-C., St-Laurent, M.-H., Szor, G.. DOI 10.1038/s41598-017-06672-4

    Modèles linéaires généralisés mixtes (GLMM): Discussion d’approches classiques pour l’inférence et de leur utilité potentielle pour des applications d’aujourd’hui Séminaire de mathématiques actuarielles et financières de Quantact, 2017.

    Two-step estimation for mixed effects regression models: When old fashion repeats itself Statistics Seminar, University of Toronto, 2017.


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