Chaire de recherche en vision numérique appliquée au secteur de la production et transformation porcine
Chaires de recherche en partenariat
Domaine(s):
- Sciences de l’agriculture, de la foresterie et de la géomatique
- Sciences et génie
Éric Paquet
Professeur agrégé
Faculté des sciences de l’agriculture et de l’alimentation
Éric Paquet est professeur agrégé au Département des sciences animales de l’Université Laval et titulaire de la Chaire de recherche en vision numérique pour la production porcine. Fort de plus de vingt ans d’expérience en apprentissage automatique appliqué à divers domaines, il concentre aujourd’hui ses recherches sur l’utilisation de la vision numérique et de l’intelligence artificielle pour améliorer la santé et le bien-être des porcs. Son programme de recherche, développé en étroite collaboration avec l’industrie, vise à créer des outils technologiques robustes et adaptés au contexte québécois, déployables à la fois à la ferme et dans les abattoirs.
Expertises du titulaire
Vision numérique
Apprentissage automatique
Apprentissage profond
Intelligence artificielle
Production porcine
Santé animale
Bien-être animal
Analyse d’images
Automatisation
Surveillance en temps réel
Agriculture numérique
Transfert technologique
Objectifs
Développer des outils de vision numérique et d’intelligence artificielle adaptés au contexte québécois pour la production et la transformation porcine.
Améliorer la détection précoce des problèmes de santé chez les porcs afin de réduire l’impact des maladies et améliorer le bien-être animal.
Automatiser certaines tâches de surveillance et d’évaluation à la ferme et à l’abattoir pour alléger la charge de travail des personnes œuvrant à la production et compenser le manque de main-d’œuvre.
Assurer la robustesse et la maturité technologique des solutions proposées afin qu’elles puissent être déployées efficacement en milieu commercial.
Renforcer la compétitivité et la durabilité de la filière porcine québécoise grâce à l’intégration d’outils numériques innovants.
Favoriser le transfert technologique et la collaboration avec l’industrie, afin que les résultats de recherche répondent directement aux besoins des personnes œuvrant à la production et à la transformation.
Former une communauté étudiante et professionnelle hautement qualifiée en vision numérique, intelligence artificielle et productions animale.
Le secteur porcin québécois est un pilier économique majeur, générant des milliards de dollars en revenus de production et de transformation. Toutefois, il fait face à des défis importants, notamment l’impact des maladies, les attentes croissantes en matière de bien-être animal et le manque de main-d’œuvre dans les abattoirs. Actuellement, la surveillance des animaux repose largement sur l’observation humaine, une méthode exigeante et sujette à l’erreur. Les récentes avancées en vision numérique et en intelligence artificielle ouvrent la voie à de nouvelles solutions pour automatiser la détection des problèmes de santé et optimiser le suivi des animaux. Toutefois, la majorité des technologies existantes sont peu adaptées au contexte québécois et manquent de maturité pour un déploiement à grande échelle. La création de cette chaire vise à combler ce manque en développant des outils robustes et adaptés, afin de soutenir la compétitivité, la durabilité et la rentabilité de la filière porcine.
Mission
La mission de la Chaire est de développer et déployer des solutions de vision numérique adaptées au contexte québécois afin d’améliorer la santé et le bien-être des porcs, tant à la ferme qu’à l’abattoir. En combinant recherche appliquée et innovation technologique, elle vise à fournir des outils robustes et automatisés aux personnes qui interviennent dans la production et la transformation, contribuant ainsi à accroître la compétitivité, la durabilité et la rentabilité de la filière porcine.
Retombées
La Chaire générera des retombées significatives sur plusieurs plans.
Sur le plan de la recherche, elle développera des solutions de vision numérique robustes et adaptées au contexte québécois, contribuant à l’avancement des connaissances en intelligence artificielle appliquée aux productions animales et en automatisation des procédés de transformation.
Sur le plan de la formation, elle permettra de recruter et de former des personnes hautement qualifiées, dotées d’une expertise unique à l’intersection des sciences animales, de l’apprentissage automatique et de la vision numérique. Ces compétences spécialisées renforceront la capacité d’innovation du Québec dans un secteur en pleine transformation numérique.
Enfin, au niveau du transfert de connaissances, la Chaire travaillera en étroite collaboration avec les personnes œuvrant à la production et à la transformation porcine pour développer des outils pratiques et directement applicables. Cette synergie favorisera une adoption rapide des technologies, améliorera le bien-être et la santé des animaux et contribuera à la compétitivité et à la durabilité de la filière porcine québécoise.
Chaire de recherche en vision numérique appliquée au secteur de la production et transformation porcine
Pavillon Paul-Comtois
Université Laval
Département des sciences animales
2425, rue de l'Agriculture, local 1122
Québec (Québec) G1V 0A6