Chaire de recherche du Canada en échantillonnage statistique et analyse de données

Chaire de recherche du Canada
Domaine: Sciences de l’administration, sciences appliquées et sciences pures

 
 
 

Expertises du titulaire

Sondages et méthodes d’échantillonnage
Modélisation statistique: modèle linéaire, effets aléatoires
Données multidimensionnelles: copules et tableaux de fréquences

 
 

Objectifs

  • Développer des modèles statistiques pour comprendre les interactions entre les animaux se déplaçant en groupes
  • Développer des méthodes pour ajuster des modèles de capture-recapture à des jeux de données de capture-recapture de grandes tailles
  • Utiliser les copules pour traiter les données d’enquête, entre autres la non-réponse et la production d’estimations au niveau de petits domaines

 

 

 

 
 
Louis-Paul Rivest - Titulaire de la chaire de recherche en échantillonnage statistique
Louis-Paul Rivest
Professeur titulaire
Faculté des sciences et de génie
 
 
 

Les sources de données statistiques sont aujourd’hui plus importantes que jamais.  Les réseaux sociaux, Internet et les appareils mobiles produisent des données de façon continue. Les développements technologiques et la miniaturisation des appareils de mesure permettent de générer des bases de données toujours plus volumineuses dans les domaines traditionnels d’application de la statistique, par exemple en médecine, en génétique et en écologie.

L’objectif de la Chaire de recherche du Canada en échantillonnage statistique et analyse de données est d’élaborer de nouveaux outils pour analyser ces nouvelles données. Les projets de recherche de la Chaire font intervenir l’échantillonnage statistique, les modèles de capture-recapture, des données non standard définies sur des ensembles mathématiques complexes, des modèles avec effets aléatoires et l’utilisation des copules pour caractériser la dépendance d’un ensemble de variables. Elle cherche aussi à concevoir des méthodes pour produire des estimations dans des petits domaines d’une population étudiée.

 

Mission

  • Développer des modèles statistiques et des techniques d’inférences pour des modèles de capture-recapture et des données directionnelles
  • Utiliser les copules pour caractériser la dépendance entre plusieurs variables
  • Développer des techniques d’estimation pour des petits domaines en échantillonnage

 
 
 

Retombées 

  • Fournir des outils d'analyse statistique pour le traitement de données récoltées dans le cadre d'études en écologie, en marketing et en statistique sociale
  • Développer des programmes informatiques, sous forme de package R, pour la mise en œuvre des résultats de la recherche

Cette chaire a récemment produit Rcapture, un package pour l’analyse de données de capture recapture et Stratification, un programme pour stratifier une population à des fins d’échantillonnage.

 
 
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