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IFT-4031 Machine Learning for Signal Processing

Soumis par Anonyme (non vérifié) le mar 22/10/2024 - 14:53

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IFT-4031 IFT 4031 Machine Learning for Signal Processing

Description

Creation of algorithms to understand complex real-world signals, including speech, music, images, videos and biological signals.
Fundamental knowledge to be able to understand, classify and decompose complex signals. Machine learning techniques, including networks of neurons and signal processing techniques (for example representations STFT, Filterbank, MFCC). Design of systems for applications such as speech recognition, speech enhancement/separation, speech synthesis and sound, classification of sound events, generative models for audio and images, analysis of brain/biological signals, and others. Tangible experience deep learning tools applied to relevant problems of today.

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Substituts

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Temps à consacrer

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Cours restrictions

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Cours préalables XML

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Cours concomitant

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Prochaine session offert XML

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Informatique

Département

Sciences et génie-Département d'informatique et de génie logiciel

Faculté

Faculté des sciences et de génie

Formules d’enseignement

À distance

Matières

IFT - Informatique

Modes d’enseignement

Régulier

Attributs cours

Anglais

Sessions d’inscription

Automne 2025

Cours cycle

Rapport de séjour

Informations sur le séjour de mobilité

Évaluation générale du séjour à l’étranger