Aller au contenu principal

GEL-3110 Méthodes d'optimisation et d'apprentissage pour les réseaux

Méthodes d'optimisation et d'apprentissage pour la gestion, l'opération et la planification des réseaux électriques modernes. Optimisation convexe. Optimisation en nombres entiers. Optimisation stochastique et robuste. Apprentissage supervisé. Régression linéaire. Classification. Réseaux neuronaux. Apprentissage non supervisé. Méthode de groupement. Apprentissage par renforcement.

  • 3 Crédits

  • Cycle du cours

    • Premier cycle
  • Modes d'enseignement

    • Régulier
  • À l'horaire

    • Hiver 2023

Responsables

  • Faculté des sciences et de génie
  • Département de génie électrique et de génie informatique

Restrictions à l'inscription

Programme

Doit être inscrit à:

  • Baccalauréat en génie électrique

Certaines sections de cours peuvent comporter des restrictions additionnelles.

Cette activité est contributoire dans:

Cette page constitue la description officielle de cette activité. L'Université Laval se réserve le droit de modifier l'activité sans préavis. Tous les horaires indiqués sont sujets à changement.

Répartition hebdomadaire

  • 3h Cours
  • 3h Laboratoire ou travaux pratiques
  • 3h Travail personnel
  • 9h Total

Horaire

Pour vous inscrire, accédez à monPortail.

Hiver 2023 – 1 section offerte

NRC 15120 Capacité maximale: 10 étudiants Enseignant: Paul Fortier

Ce cours est offert le jeudi à l'école Polytechnique de Montréal.

Plage horaire

    • Type: En classe
    • Dates: Du 10 janv. 2023 au 21 avr. 2023
    • Pavillon: École polytechnique
    • Local: -

Restrictions à l'inscription

Programme

Doit être inscrit à:

  • Baccalauréat en génie électrique