GIF-4101 Introduction à l'apprentissage automatique
Ce cours porte sur les méthodes permettant l'inférence à partir d'observations de modèles de classement, de régression, d'analyse de données ou de prise de décision. Ces méthodes se caractérisent par une phase d'entraînement à partir de données ou d'expériences, afin d'effectuer des tâches qui seraient difficiles ou impossibles à faire par des moyens algorithmiques plus classiques. Le cours aborde différentes approches actives en apprentissage et cherche à expliquer leurs mécanismes de base. Une perspective applicative de ces différentes techniques est également présentée, avec un accent particulier sur l'utilisation d'outils logiciels modernes.
Responsables
- Faculté des sciences et de génie
- Département de génie électrique et de génie informatique
Préalables
(MQT-1102 OU STT-1000 OU STT-1900 OU STT-2920) ET (MAT-1200 OU MAT-1903 OU MAT-1910 OU MAT-2930 OU PHY-1001)
Cette activité est contributoire dans:
- Baccalauréat en bio-informatique
- Baccalauréat en génie électrique
- Baccalauréat en génie géomatique
- Baccalauréat en génie informatique
- Baccalauréat en génie logiciel
- Baccalauréat en génie mécanique
- Baccalauréat en informatique
- Baccalauréat en statistique
- Baccalauréat intégré en mathématiques et informatique
Cours équivalents ou jumelés ULaval
Les cours équivalents sont des activités de même cycle dont le contenu est identique ou très semblable. La réussite de l'un signifie la reconnaissance de l'autre.
Les cours jumelés sont des activités de cycles différents. L'étudiant qui a suivi le cours de niveau 4000 ne peut pas suivre le cours correspondant de niveau 6000 ou 7000 s'il poursuit des études au 2e ou au 3e cycle et il ne peut pas demander à la direction de son programme de le reconnaître.
Cette page constitue la description officielle de cette activité. L'Université Laval se réserve le droit de modifier l'activité sans préavis. Tous les horaires indiqués sont sujets à changement.
Répartition hebdomadaire
- 3h Cours
- 0h Laboratoire ou travaux pratiques
- 6h Travail personnel
- 9h Total
Horaire
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Automne 2023 – 1 section offerte
NRC 85254 Capacité maximale: 95 étudiants Enseignant: Christian Gagné
Plages horaires
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- Type: Sur Internet
- Dates: Du 5 sept. 2023 au 15 déc. 2023
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- Type: En classe
- Dates: Du 5 sept. 2023 au 15 déc. 2023
- Journée: Mercredi
- Horaire: De 8h30 à 10h20
- Pavillon: Alexandre-Vachon
- Local: 2850
-
- Type: Classe virtuelle synchrone
- Dates: Du 5 sept. 2023 au 15 déc. 2023
- Journée: Mercredi
- Horaire: De 8h30 à 10h20
Automne 2022 – 1 section offerte
NRC 85318 Capacité maximale: 80 étudiants
Plages horaires
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- Type: Sur Internet
- Dates: Du 6 sept. 2022 au 16 déc. 2022
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- Type: En classe
- Dates: Du 6 sept. 2022 au 16 déc. 2022
- Journée: Mercredi
- Horaire: De 8h30 à 10h20
- Pavillon: Alexandre-Vachon
- Local: 3820
-
- Type: Classe virtuelle synchrone
- Dates: Du 6 sept. 2022 au 16 déc. 2022
- Journée: Mercredi
- Horaire: De 8h30 à 10h20
Automne 2021 – 1 section offerte
NRC 85589 Capacité maximale: 70 étudiants
Plages horaires
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- Type: Sur Internet
- Dates: Du 30 août 2021 au 10 déc. 2021
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- Type: Classe virtuelle synchrone
- Dates: Du 30 août 2021 au 10 déc. 2021
- Journée: Mercredi
- Horaire: De 8h30 à 10h20
- Pavillon: Alexandre-Vachon
- Local: 3820