Microprogramme de deuxième cycle en traitement de données massives
Attestation d'études de deuxième cycle
Grâce à ce programme court de 2e cycle, vous apprendrez à concevoir et mettre au point des systèmes logiciels en traitement de données massives en apprenant notamment à maîtriser des techniques résultant de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique, de l'optimisation et de la mise à l'échelle.
Sessions d'admission
L'admission est encore possible à la session d'automne 2025.
En bref
Ce microprogramme vous permettra d'acquérir une connaissance appropriée et approfondie des principes, des méthodes et des techniques vous permettant de concevoir, de développer et de mettre en œuvre des systèmes logiciels en traitement de données massives.
Les systèmes logiciels en traitement de données massives incorporent des techniques résultant du traitement de données, de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique, de l'optimisation et de la mise à l'échelle (scalling-up) afin de traiter une quantité massive de données hétérogènes de manière intelligente et efficace.
Vous choisirez les cours qui composeront votre formation parmi un ensemble de cours de 2e cycle du Département d'informatique et de génie logiciel. Les cours offerts dans ce microprogramme sont de haut niveau et sont orientés vers le traitement des données massives.
- Temps partiel : ce programme est offert uniquement à temps partiel; au moins 3 sessions sont requises pour le réaliser.
À qui s'adresse le programme
Ce programme s'adresse à vous si vous détenez un baccalauréat en informatique ou un diplôme équivalent ou si vous présentez une combinaison équivalente d'études et une expérience de travail d'au moins 2 ans.
Avenir
La demande est forte dans le domaine pour des professionnelles et des professionnels compétents pour concevoir, développer et mettre en œuvre des systèmes logiciels en traitement de données massives. Consultez l'analyse de marché du Service de développement professionnel pour en apprendre davantage.
Les cours du microprogramme pourront être reconnus, en totalité ou en partie, si vous poursuivez vos études à la maîtrise en informatique.
Cette page présente la version officielle de ce microprogramme pour de futurs étudiants et étudiantes. L'Université Laval se réserve le droit d'en modifier le contenu sans préavis. Les personnes déjà admises doivent plutôt se référer à leur rapport de cheminement.
Structure du programme
Liste des coursAdmissibilité
Grade et discipline
- Baccalauréat en sciences ou en génie, ou diplôme équivalent
Moyenne
- Moyenne de cheminement dans le programme ou de diplomation égale ou supérieure à 2,67 sur 4,33, ou l'équivalent
Compétences requises
La réussite du programme exige des compétences en programmation avancée, structures de données et bases de données.
Exigences linguistiques
La réussite du programme exige une bonne connaissance du français et de l'anglais.
Sélection
Chaque demande d'admission est évaluée en tenant compte de l'ensemble du dossier.
Le fait de satisfaire aux exigences d'admission du programme n'entraîne pas automatiquement l'admission. La direction de programme peut prononcer une offre d'admission définitive ou conditionnelle, ou encore refuser la candidature. Dans ce dernier cas, elle communique les raisons de son refus.
En savoir plus sur les études universitaires au Québec.
Consulter la liste des équivalences généralement accordées aux différents diplômes internationaux.
Connaissances linguistiques
L'Université Laval est un établissement d'expression et de culture françaises. L'enseignement y est offert en français; les travaux et les examens sont rédigés dans cette langue. La maîtrise du français écrit et parlé est donc essentielle. Toute personne admise à ce programme doit se conformer à la Politique linguistique de l'Université Laval.
Date limite de dépôt
La date limite à respecter pour déposer une demande d'admission varie selon le type de candidature. L'information complète se trouve à la page Dates limites de dépôt.
Formules d'enseignement
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Peut être offert à distance
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Peut être offert en formule hybride
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Peut être offert en formule comodale
Découvrez les formules d'enseignement
Attribut de cours
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Cours en développement durable
Cours à l'horaire
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Automne 2025
Objectifs
Au terme de son programme d'études, l'étudiante ou l'étudiant aura :
- acquis ou approfondi ses connaissances en gestion de données;
- la capacité d'analyse, de synthèse et du sens critique face à des tâches maniant des données massives;
- acquis les principes et les méthodes spécifiques au domaine des données massives;
- consolidé ses compétences techniques en particulier les aspects algorithmiques et les aspects de mise en œuvre, en lien avec les données massives.
Structure du programme
Traitement de données massives
15 crédits exigés
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3 crédits
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3 crédits
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3 crédits
Avantages du programme
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Certains cours à distance
Profitez de plus de souplesse avec les cours à distance offerts dans ce programme, une bonne façon de concilier les études avec les autres sphères de votre vie.
Consultez le site de la formation à distance et apprenez-en davantage sur cette formule d'enseignement.
Durée et régime d'études
L'étudiant a la possibilité de réaliser le programme à temps partiel.
Responsable
Faculté des sciences et de génie
Site de la FacultéRessources
418 656-2764, poste 407172
1 877 606-5566, poste 407172
www.fsg.ulaval.ca/info
Département d'informatique et de génie logiciel
Particularités et attraits
Le Département d'informatique et de génie logiciel de la Faculté des sciences et de génie entretient un lien très fort avec l'industrie grâce au Centre de relève en technologies de l'information (CRTI). Celui-ci permet d'établir des collaborations fructueuses en recherche et développement et d'offrir une formation actualisée. Un comité consultatif constitué d'une cinquantaine de membres parmi les plus grands employeurs en informatique à Québec et dans la province s'assure aussi que les formations répondent bien aux besoins réels du marché de l'emploi.
En plus d'être de remarquables pédagogues, nos professeures et professeurs sont très dynamiques en recherche. Plusieurs sont à la tête de consortiums (FORAC, Lab-Usine), de centres de recherche (Centre de recherche en données massives, Institut intelligence et données) ou de groupes de recherche. L'enseignement est également assuré par des chargées et chargés d'enseignement, qui enseignent à temps complet, et par un grand nombre de chargées et chargés de cours provenant du milieu de la pratique, qui possèdent une grande expérience de terrain. Les enseignements théoriques sont accompagnés de travaux pratiques réalisés dans nos laboratoires dotés d'équipements à la fine pointe.
Les projets étudiants comme le Club de sécurité informatique, le Club de développement de jeux vidéo, le Club éco-numérique, le Club d'intelligence artificielle ou encore le Véhicule autonome Université Laval dynamisent la vie du Département, tout comme les associations étudiantes.
Espace Futurs étudiants
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