Certificat en statistique
Certificat
Ce programme vous permet de développer votre capacité à recueillir, à traiter et à analyser des données quantitatives. Un complément de formation intéressant, quel que soit votre domaine d'exercice.
Sessions d'admission
L'admission est encore possible à la session d'automne 2025.
En bref
Vous avez l'esprit mathématique et aimez faire des prévisions? Vous souhaitez aiguiser votre capacité d'analyse des données et exploiter cette aptitude au maximum? Le certificat en statistique saura combler vos attentes. Au cours de votre formation, vous ferez le plein d'outils pour recueillir de l'information et des données. Vous aurez aussi l'occasion de vous familiariser avec les grands principes d'analyse des données et les probabilités. Selon les cours que vous choisirez, vous pourrez aborder l'informatique dans une perspective d'analyse statistique. Une formation en statistique est toujours un atout, quel que soit votre champ de spécialisation.
Grâce à l'offre de cours variée, vous aurez la possibilité de concentrer votre formation en statistique appliquée ou en statistique fondamentale, selon vos intérêts et objectifs.
- Temps partiel : ce programme est offert uniquement à temps partiel; plus de 2 sessions sont requises pour le réaliser.
À qui s'adresse le programme
Ce certificat s'adresse à toute personne récemment diplômée du collège, aux études ou sur le marché du travail. Jumelé à une formation dans un domaine autre que la statistique, ce programme vous permet de bonifier votre bagage de compétences. Si vous occupez un emploi et que vous avez à faire des enquêtes, à mener des sondages ou à analyser des données statistiques, ce certificat peut vous offrir des outils concrets et des méthodes éprouvées.
Avenir
L'obtention d'un certificat peut permettre de compléter votre formation initiale, de vous perfectionner, de faire reconnaître vos compétences ou d'amorcer une réorientation de carrière. Le certificat peut également vous mener à poursuivre des études dans un autre programme de 1er cycle.
Les cours du certificat pourront être reconnus, en totalité ou en partie, si vous poursuivez vos études au baccalauréat multidisciplinaire ou dans un baccalauréat d'un domaine connexe.
Le certificat en statistique (option statistique fondamentale) jumelé à un baccalauréat dans un domaine jugé approprié peut également vous donner accès aux études de 2e cycle à la maîtrise en statistique, à la maîtrise en statistique – avec mémoire, à la maîtrise en biostatistique et à la maîtrise en biostatistique – avec mémoire.
Cette page présente la version officielle de ce programme pour de futurs étudiants et étudiantes. L'Université Laval se réserve le droit d'en modifier le contenu sans préavis. Les personnes déjà admises doivent plutôt se référer à leur rapport de cheminement.
Structure du programme
Liste des coursAdmissibilité
Pour connaître les exigences d'admission, choisissez la catégorie qui correspond à votre situation.
Si vous n'êtes pas titulaire du diplôme requis pour l'admission, mais que vous répondez à tous les critères d'admissibilité des candidates et candidats adultes, vous pourriez être admissible au programme.
Diplôme requis
DEC en sciences, lettres et arts
ou
Autre DEC et avoir réussi les objectifs suivants :
- Mathématiques : (0M02 ou 00UN et 0M03 ou 00UP et 0M04 ou 00UQ) ou (0PU2 ou 022X et 0PU4 ou 022Z et MAT-0260)
ou avoir réussi les cours suivants :
- Mathématiques : (SN2 ou NYA et SN3 ou NYB et SN4 ou NYC) ou (SH2 ou 103-RE et SH4 ou 105-RE et MAT-0260)
Pour connaître les équivalences entre les cours préalables, leurs objectifs ainsi que les cours compensateurs correspondants à l'Université Laval, consultez le tableau des cours collégiaux préalables à l'admission.
Diplôme requis
Diplôme d'études secondaires et une année d'études universitaires
et
Formation jugée satisfaisante en mathématiques. À la suite de l'analyse du dossier, des cours préalables peuvent être exigés.
Critères de sélection
La candidature est analysée sur la base de la qualité du dossier scolaire.
Diplôme requis
Diplôme d'études préuniversitaires totalisant 13 années
ou
Diplôme d'études préuniversitaires totalisant 12 années et une année d'études supérieures
et
Formation jugée satisfaisante en mathématiques. À la suite de l'analyse du dossier, des cours préalables peuvent être exigés.
Critères de sélection
La candidature est analysée sur la base de la qualité du dossier scolaire.
Vous avez fait des études hors du Québec? Vérifiez les conditions d'admission applicables.
En savoir plus sur les études universitaires au Québec.
Consulter la liste des équivalences généralement accordées aux différents diplômes internationaux.
Connaissances linguistiques
Toute personne admise à ce programme doit se conformer à la Politique linguistique de l'Université Laval.
Condition d'admission supplémentaire pour les non-francophones
Si la langue d'enseignement de vos études primaires et secondaires n'est pas le français, vous devez, pour être admissible, faire la preuve d'un niveau minimal de connaissance de la langue française par la réussite du Test de connaissance du français tout public avec :
- un résultat égal ou supérieur à 361/699 aux épreuves obligatoires (TCF-TP)
- ET un résultat égal ou supérieur à 8/20 à l'épreuve d'expression écrite (TCF-TP/EÉ)
Date limite de dépôt
La date limite à respecter pour déposer une demande d'admission varie selon le type de candidature. L'information complète se trouve à la page Dates limites de dépôt.
Formules d'enseignement
-
Peut être offert à distance
-
Peut être offert en formule hybride
-
Peut être offert en formule comodale
Découvrez les formules d'enseignement
Attribut de cours
-
Cours en développement durable
Cours à l'horaire
-
Été 2025
-
Automne 2025
Objectifs
L'objectif du programme est de fournir aux spécialistes, ou spécialistes en devenir, de diverses disciplines une introduction à la statistique qui leur présenterait les principales méthodes simples de cueillette et d'analyse des données, et qui leur ferait entrevoir toute la puissance des méthodes plus élaborées.
Structure du programme
Statistique
30 crédits exigés
-
3 crédits
-
3 crédits
-
3 crédits
L'étudiant doit réussir la règle 1 OU la règle 2
Statistique appliquée
-
3 crédits
OU
Statistique fondamentale
-
3 crédits
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3 crédits
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3 crédits
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3 crédits
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3 crédits
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3 crédits
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3 crédits
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3 crédits
L'étudiant choisissant la statistique appliquée peut également s'inscrire aux cours :
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3 crédits
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3 crédits
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3 crédits
-
3 crédits
Voir à ce sujet la direction du programme.
Avantages du programme
-
Certains cours à distance
Profitez de plus de souplesse avec les cours à distance offerts dans ce programme, une bonne façon de concilier les études avec les autres sphères de votre vie.
Consultez le site de la formation à distance et apprenez-en davantage sur cette formule d'enseignement.
Insertion dans un autre programme
Ce certificat peut entrer dans la composition d'un baccalauréat multidisciplinaire.
Responsable
Faculté des sciences et de génie
Site de la FacultéRessources
418 656-2764, poste 407172
1 877 606-5566, poste 407172
www.fsg.ulaval.ca/info
Département de mathématiques et de statistique
Particularités et attraits
Le Département de mathématiques et de statistiques de la Faculté des sciences et de génie regroupe des conditions gagnantes pour votre réussite : des professeures et professeurs compétents, une formation axée sur les besoins du marché du travail et une ambiance d'études conviviale. Vous pourrez d'ailleurs participer à plusieurs projets étudiants qui ont trait aux mathématiques.
Plus d'une vingtaine de professeures et professeurs, dont la plupart sont membres de groupes de recherche spécialisés en analyse, en algèbre et en théorie des nombres, en statistique ainsi qu'en analyse numérique, vous enseigneront. Un certain nombre mettent même leur expertise en statistique au service de la communauté scientifique grâce au Service de consultation statistique. Le Département est aussi riche des nombreuses collaborations tissées avec des chercheuses et des chercheurs d'autres domaines, particulièrement en sciences de la vie, en actuariat et en ingénierie.
Espace Futurs étudiants
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