IFT-7201 Apprentissage par renforcement
IFT-7201
IFT
7201
Apprentissage par renforcement
Informatique
Description
Outils théoriques expliquant les raisons, les conditions et les garanties de fonctionnement d'un algorithme; formulation d'un problème réel (instance d'apprentissage par renforcement interactif); caractérisation empirique des algorithmes; environnements simples (<i>Multi-Armed Bandit</i>) communément utilisés pour aborder des problèmes d'apprentissage par renforcement interactif; algorithmes fondamentaux (<i>Upper Confidence Bound, Thompson Sampling</i>) permettant d'aborder le compromis exploration-exploitation en apprentissage par renforcement; utilisation efficace de l'information structurelle par la régression paramétrique ou non et par les réseaux de neurones; variantes dans les dynamiques des environnements et applications associées, y compris l'optimisation bayésienne; prise de décision séquentielle dans les processus de décision markoviens (MDP). L'étudiant qui a réussi le cours IFT-4201 ne peut s'inscrire à ce cours.
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Faculté
Formules d’enseignement
Présentiel-hybride
Matières
IFT - Informatique
Modes d’enseignement
Régulier
Sessions d’inscription
Automne 2023
Hiver 2025
Cours cycle