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IFT-4030 Apprentissage automatique pour le traitement du signal

Création d'algorithmes pour comprendre les signaux complexes du monde réel, la parole, la musique, les images, les vidéos et les signaux biologiques. Connaissances fondamentales pour pouvoir comprendre, classifier et décomposer des signaux complexes. Techniques d'apprentissage automatique, réseaux de neurones et techniques de traitement du signal. Conception d'applications telles que la reconnaissance vocale, l'amélioration/séparation de la parole, la synthèse vocale et le son, la classification des événements sonores, les modèles génératifs pour l'audio et les images, l'analyse des signaux cérébraux/biologiques, et d'autres.

  • 3 Crédits

  • Cycle du cours

    • Premier cycle
  • Modes d'enseignement

    • Régulier
  • Cours pouvant être offert en formule hybride

Responsables

  • Faculté des sciences et de génie
  • Département d'informatique et de génie logiciel

Préalables

(GLO-1901 OU IFT-1004) ET (MAT-1200 OU MAT-2930)

Restrictions à l'inscription

Cycle d'études

Doit être inscrit à:

  • Premier cycle

Certaines sections de cours peuvent comporter des restrictions additionnelles.

Cette page constitue la description officielle de cette activité. L'Université Laval se réserve le droit de modifier l'activité sans préavis. Tous les horaires indiqués sont sujets à changement.

Répartition hebdomadaire

  • 3h Cours
  • 2h Laboratoire ou travaux pratiques
  • 4h Travail personnel
  • 9h Total

Horaire

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Automne 2023 – 1 section offerte

NRC 85774 Capacité maximale: 11 étudiants

Plages horaires

    • Type: En classe
    • Dates: Du 5 sept. 2023 au 15 déc. 2023
    • Journée: Mercredi
    • Horaire: De 9h30 à 12h20
    • Pavillon: Adrien-Pouliot
    • Local: 2573
    • Type: Classe virtuelle synchrone
    • Dates: Du 5 sept. 2023 au 15 déc. 2023
    • Journée: Vendredi
    • Horaire: De 15h à 16h50